@limnosdsstation · Post #11052 · 15.04.2026 г., 20:19
#VRchat#kumaly https://x.com/Sakurin87986227/status/2043955244749729996 雷凛凛Reirinrin : くまりちゃんの柔軟な足指
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.
7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release
Hashtags
Пребарај: #kumaly
@limnosdsstation · Post #11052 · 15.04.2026 г., 20:19
#VRchat#kumaly https://x.com/Sakurin87986227/status/2043955244749729996 雷凛凛Reirinrin : くまりちゃんの柔軟な足指
@limnosdsstation · Post #11025 · 09.04.2026 г., 19:49
#VRchat#kumaly https://x.com/luv_Lv6/status/2041622046145134832 luv ×𝜗𝜚 : たべちゃうぞ~っ
@limnosdsstation · Post #9910 · 02.02.2026 г., 11:58
https://x.com/UV0LUM3/status/2017631959460286589 Volume : #VRchat#Kumaly
@limnosdsstation · Post #9899 · 02.02.2026 г., 11:57
#VRchat#kumaly https://x.com/yuachaaaVRC/status/2017804483980579042 ユアチャアアア : 神アバター
@limnosdsstation · Post #9731 · 25.01.2026 г., 08:45
#VRchat#kumaly https://x.com/VRC_Zevkiel/status/2014715928836252115 Zevkiel : FacialTracking for KUMALY. coming soon... FermataShop
@limnosdsstation · Post #9860 · 31.01.2026 г., 15:04
#VRchat#3d_avatar#kumaly https://x.com/bunny_64479/status/2017191953998479793 Levin : 「クマリ」のAFKモーションを担当しました! 引きこもりだけどおしゃれするのが好きなクマリが、外出中に全身鏡の前で自分の姿を意識するシーンを表現してみました!🐻❄️ 「쿠마리」의 AFK 모션을 담당했습니다! 히키코모리지만 꾸미는 걸 좋아하는 쿠마리가, 외출 중 거울 앞에서 자신을 의식하는 *kumaly的afk动作设计依旧由老朋友Levin担当 虽然kumaly本人是个家里蹲但她还是相当注重打扮的,于是把她在外出前照镜子时各种好玩有趣的神态跟动作都制作出来了🐻❄️
Hashtags
@limnosdsstation · Post #9804 · 27.01.2026 г., 15:57
#VRchat#3d_avatar#kumaly https://x.com/jingo_1016/status/2015773358789624247 진권/ジンゴ : 🔊音量注意3 《ひきくまりのクマリ》 ~第二話~ 見知らぬ、プール🏊 🔊소리주의 3 《히키곰모리 쿠마리》 ~제 2화~ 낯선, 수영장🏊 *🔊注意音量大小3 《家里蹲的kumaly》 ~ 第二话 ~ 陌生的泳池🏊 唔嘻嘻嘻嘻...kumaly酱...原来你在这里啊...咿嘻嘻嘻嘻... 嘿!这里是不是感觉很舒服啊...嗯?还是说这里更舒服呢...还是说...这里? 嗯哼哼哼哼哼哼... 真是的!竟敢露出那样的表情!打你屁股哦!哼!给我老实一点... **JINGO老师发癫第二则
Hashtags
@limnosdsstation · Post #9803 · 27.01.2026 г., 15:57
#VRchat#3d_avatar#kumaly https://x.com/jingo_1016/status/2015439705614303578 진권/ジンゴ : 🔊音量注意2 《ひきくまりのクマリ》 ~第一話~ 恐怖!ジンゴママ現る!😱 🔊소리주의 2 《히키곰모리 쿠마리》 ~제 1화~ 공포! 진권마마 나타나다!😱 *🔊注意音量大小2 《家里蹲的kumaly》 ~ 第一话 ~ 恐怖!JINGO妈妈现身!😱 呵呵呵呵...呵呵呵呵呵呵....kumaly酱...好可爱啊...哦呵呵呵呵.... 哇哈哈哈哈....(后面品尝美食部分就不翻了) *JINGO老师的新女儿KUMALY将在1月30日于JINGO STUDIO正式发售 于是JINGO老师她选择了...亲自上阵对女儿发癫来做宣发...
Hashtags
@limnosdsstation · Post #9730 · 25.01.2026 г., 08:45
#Vrchat#3d_avatar#kumaly https://x.com/jingo_1016/status/2014668915465715870 진권/ジンゴ : 📢[クマリ発売日確定のお知らせ] 🐻❄️1月30日(金)20:00(GMT+9) お待ちいただき、ありがとうございます! 少し遅くなりましたが、いよいよお会いできますね。 「え…なでてほしいの? こんな私でも大丈夫なら…いいよ。」 📢[쿠마리 발매일 확정 안내] 🐻❄️1월 30일(금) 20:00 (GMT+9) *来自 JINGO 老师(Manuka / Selestia 作者)的最新原创模型 「クマリ - KUMALY -」 将于1月30日(星期五)20: 00(北京时间19:00)在JINGO STUDIO 正式上架发售 「诶... 想要我摸摸头吗? ……如果不介意是这样的我……可以哦。」
Hashtags
@limnosdsstation · Post #9906 · 02.02.2026 г., 11:57
#VRchat#ramune#kumaly#ichigo https://x.com/WanPan_der/status/2018002074747937044 Wander Panzer : 軽量化の話題を議論するアバター達 *肉肚三人组
@limnosdsstation · Post #10043 · 10.02.2026 г., 10:22
#VRchat#3D衣装 ShadowVeil 透影浴巾 若隐若现的剪影美学 视觉效果说明 商品页面展示图中的阴影效果是基于 Unity 的灯光设置拍摄的,商品本身不包含特殊的自动造影功能,影子的具体效果取决于你所在的 World 环境光照和 Unity 设置 如果在 VRChat 中看不到影子(透光效果不明显),请尝试调高皮肤材质的 Render Queue (渲染队列) 数值 导入方法 【前置需求:Modular Avatar】 1.打开 Prefab 文件夹 2.将对应 Avatar 的 Prefab 拖入模型根目录 3.请参考商品附带的图片教程,调整 Avatar 本体的阴影设置以达到最佳效果 4.上传 如何制作身体剪影效果 (基于 lilToon Shader)(图4的翻译,但图太长被压了建议去BOOTH页面对比着看) 想要在浴巾上透出若隐若现的身体轮廓,需要对 Avatar 的皮肤材质进行如下设置: 准备材质: 选中 Avatar 的身体(Body),找到对应的材质球 按 Ctrl + D 复制一份材质球(为了备份原材质),并将新复制的材质球赋值给身体 修改 Stencil 模式: 在 lilToon 设置面板中,找到 简易模版设定 (簡易ステンシル設定) 将 Mode 从“通常”改为 Writer 修正渲染队列 (Render Queue): 修改 Mode 后,Render Queue 可能会自动变动 请手动将其改回原来的数值(身体通常是 2000 / Geometry) 设置 Ref 值 (关键): 将 Ref 的数值设置为 107 (注:这是该浴巾默认读取的数值) 完成! 此时你应该能透过浴巾看到身体的剪影了 ⚠️ 常见问题修正 Q:穿了泳衣/内衣,但那里没有影子? A:如果泳衣部分的影子消失了,请选中泳衣的材质,将其 Render Queue 数值稍微调大一点(例如从 2000 改为 2001),影子就会出来了 已适配的Avatar #Shinano#Milltina#airi#chocolat#moe#manuka#selestia#kumaly
@limnosdsstation · Post #9923 · 02.02.2026 г., 11:59
#VRchat#3D衣装#发型 Milk Tea Twintails 奶茶双马尾 主打空气感与蓬松感的双马尾设计,如同奶茶般温柔丝滑 本商品仅包含发型模型,未设置碰撞体 (Collider) (注:这意味着头发可能会穿过身体或头部,需自行调整 Avatar 的碰撞设置) 前置需求:请务必先导入 lilToon Shader 已适配的Avatar #airi#kumaly#Milfy#Milltina#ramune#shinano#sio