TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 22 слични објави

Пребарај: #lib

当前筛选 #lib清除筛选
Medium Format Bikepacking

@mfbikepacking · Post #15 · 06.06.2023 г., 13:22

Евдокимов - Фотограф-велосипедист (1913). Прогулки и путешествия на велосипеде с фотографическим аппаратом. Практические советы и указания для любителей-фотографов. https://archive.org/details/evdokimov_photobike https://book.museumart.ru/mok/1m/1m/photograf-velosipedist/html5forpc.html https://disk.yandex.ru/d/-PU2F0nmuNKe3g #lib

Hashtags

1900的灯泡店💡

@justfuning1900 · Post #527 · 19.09.2024 г., 06:24

AutoCorrect 有一个有意思的库。 觉得自己写文章格式很乱的朋友注意了,这个库可以帮你全自动化优化,如果你使用的SSG,就更方便了,配套的Node、Python库几行代码就能完成优化工作。 官方还提供了一个在VSCode上保存自动触发格式化优化的插件:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=huacnlee.autocorrect 项目地址:https://github.com/huacnlee/autocorrect #工具箱#lib#排版

Обновление 22 августа - 28 августа Коммерция #коммерция#технология#армирование#моделирование_кр Опубликована новая инструкция Моделирование выпусков автостоянки сквозным неразрезным армированием Инструкция описывает технологию моделирования выпусков автостоянки из фундаментной плиты, которые продолжаются неразрезным армированием в вышестоящих вертикальных конструкциях (пилонах или колоннах). #коммерция#технология#lib-файлы Опубликована новая инструкция Подготовка lib-файла к работе ❗️Обязательна к ознакомлению! Инструкция описывает шаги, которые должен выполнить проектировщик для подготовки lib-файла перед использованием его в проекте. #коммерция#fm#семейства_кр Разработаны семейства к альбому технических решений КЖ2.1 Со списком семейств можно ознакомиться по ссылке.

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1634 · 23.03.2026 г., 07:18

#Australia🇦🇺 #Statali #AustraliaMeridionale Risultati parziali. Sezioni scrutinate: 684/694 (98,6%). Sezioni di voto anticipato scrutinate: 57/59 (96,6%). Voto primario. 🟥 Partito Laburista (#ALP|Centro-sinistra): 37,6% 🟧 Una Nazione (#ON|Destra nazionalista): 22,2% 🟦 Partito Liberale (#Lib|Centro-destra): 19,0% 🟩 Verdi Australiani (#Greens|Verdi): 10,3% ⬜️ Indipendenti: 5,2% @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1570 · 22.03.2026 г., 06:13

#Australia🇦🇺 #Statali #AustraliaMeridionale Risultati parziali. Sezioni scrutinate: 673/694 (97,0%). Sezioni di voto anticipato scrutinate: 50/59 (84,7%). Voto primario. 🟥 Partito Laburista (#ALP|Centro-sinistra): 38,0% 🟧 Una Nazione (#ON|Destra nazionalista): 22,0% 🟦 Partito Liberale (#Lib|Centro-destra): 19,3% 🟩 Verdi Australiani (#Greens|Verdi): 10,5% ⬜️ Indipendenti: 4,4% @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1566 · 21.03.2026 г., 17:58

#Australia🇦🇺 #Statali #AustraliaMeridionale Risultati parziali. Sezioni scrutinate: 658/694 (94,8%). Sezioni di voto anticipato scrutinate: 33/59 (55,9%). Voto primario. 🟥 Partito Laburista (#ALP|Centro-sinistra): 39,1% 🟧 Una Nazione (#ON|Destra nazionalista): 21,6% 🟦 Partito Liberale (#Lib|Centro-destra): 18,7% 🟩 Verdi Australiani (#Greens|Verdi): 11,1% ⬜️ Indipendenti: 3,8% @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1565 · 21.03.2026 г., 14:11

#Australia🇦🇺 #Statali #AustraliaMeridionale Risultati parziali. Sezioni scrutinate: 658/694 (94,8%). Sezioni di voto anticipato scrutinate: 31/59 (52,5%). Voto primario. 🟥 Partito Laburista (#ALP|Centro-sinistra): 38,9% 🟧 Una Nazione (#ON|Destra nazionalista): 21,5% 🟦 Partito Liberale (#Lib|Centro-destra): 18,9% 🟩 Verdi Australiani (#Greens|Verdi): 11,1% ⬜️ Indipendenti: 3,8% @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1563 · 21.03.2026 г., 12:49

#Australia🇦🇺 #Statali #AustraliaMeridionale Risultati parziali. Sezioni scrutinate: 638/694 (91,9%). Sezioni di voto anticipato scrutinate: 21/59 (35,6%). Voto primario. 🟥 Partito Laburista (#ALP|Centro-sinistra): 37,9% 🟧 Una Nazione (#ON|Destra nazionalista): 21,9% 🟦 Partito Liberale (#Lib|Centro-destra): 19,0% 🟩 Verdi Australiani (#Greens|Verdi): 11,5% ⬜️ Indipendenti: 4,0% @TuttoElezioni

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна