7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
⚡ Компания Lightning Labs представила инструменты LangChainBitcoin, которые позволят ИИ-разработчикам интегрировать биткоин-платежи в свои решения.
«Инструменты построены на протоколе L402, собственном механизме аутентификации Lightning Network, и Langchain, популярной библиотеке для упрощения работы с агентами ИИ», — говорится в описании.
LangChainBitcoin позволяет непосредственно взаимодействовать с биткоином, хранить баланс, отправлять и получать криптовалюту через сеть микроплатежей, а также напрямую управлять нодой LND, подчеркнули разработчики Lightning Labs.
#AI#Lightning
🌎 Lightning can sculpt glassy roots in sand! When a lightning bolt strikes the beach, it melts the grains into branching tubes called fulgurites—nature’s underground lightning “fossils.” ✨
#lightning⚡#geology⚡#minerals
👉subscribe Interesting Planet
OpenRGB
Open source #RGB#lightning control
If you have RGB devices from many different manufacturers, you will likely have many different programs installed to control all of your devices. These programs do not sync with each other, and they all compete for your system resources. OpenRGB aims to replace every single piece of proprietary RGB software with one lightweight app.
https://openrgb.org
#ChatGPT easily writes the code of a reverse proxy that allows you to open the API gate for payments #Bitcoin#Lightning and just as easily translates this code into the popular Rust programming language
Simply put, machines are capable of making transactions with other machines 😈
🌎 A bolt from the past—fossilized lightning! When a lightning strike fuses sandy soil, it creates glassy, branching tubes called fulgurites, preserving the path of electricity underground for thousands of years. ✨
#geology⚡#lightning⚡#fossils
👉subscribe Interesting Planet
🌍 A single lightning bolt can be five times hotter than the surface of the Sun. These powerful flashes quickly heat the air, causing the thunderous sound we hear soon after. ✨
#weather⚡#lightning⚡#atmosphere⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography🌍