7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
📍Думали ли Вы о Римской империи сегодня?
Империя охватывала большую территорию, но в те времена дорога занимала много времени. Например:
• Путь из Рима в Александрию зимой занимал в 4 раза больше времени
• Доставка вина из Помпей (250 км) в Рим составляла 55% его стоимости
• Решение о войне с Парфией зависело не от расстояния, а от цены провизии
🎓Стэнфордский университета запустил проект ORBIS — цифровую модель, которая показывает дороги и позволяет строить маршруты в Римской Империи с учетом времени (сезонов, погодных условий, расстояния), стоимости (налоги, фрахт кораблей, корм для животных), риски (пираты, штормы, горные перевалы).
Проект: https://orbis.stanford.edu/
В летнее время самый быстрый маршрут из Рима в Лондиниум пешком (30 км в день) занимал почти 27 дней, учитывая морские перемещения из Рима на юг современной Франции и дальше через Бискайский залив. Зимой 42 дня.
В некоторых случаях самым дешевым способом передвижения были ослы, особенно по горным тропам
#mapping
🌍 The point where 60° north latitude meets 60° east longitude is in a remote forest of Russia—this rare intersection is called the "triple 60s" and has no nearby settlements or roads. ✨
#coordinates⚡#geography⚡#mapping⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography
👉more Channels
🌍 The intersection of four whole-degree geographic coordinates (latitude and longitude) on land is extremely rare. One of the only land spots where this happens is near Lake Chad in central Africa. ✨
#coordinates⚡#geography⚡#mapping⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography
👉more Channels
city-roads
city-roads is a browser-based mapping tool that draws every road in a selected city as a single, clean line map. After a user enters a city name, it retrieves the city’s road geometry from OpenStreetMap and renders the full street network in the browser, making it useful for exploring urban layouts, comparing city structures, and creating visually striking map graphics.
🔗 Links:
- Website
- Screenshots
- Features
- Source code
Developer: Andrei Kashcha
❤️ Support the Project
If this project makes your life easier, here are a few quick ways to show some love:
⭐ Star the repo/app
☕ Buy a coffee for the developer
🛠 Contribute code, issues, or pull-requests
🏷 Tags: #Website#Utilities#Mapping
Centralized mapping struggles with limited data sources, leading to inaccurate information and missed turns, especially in dynamic environments.
We at #Mappasaurus offer a solution with our decentralized OS. User-contributed data enriches #maps with real-time knowledge and real-time updates. #Blockchain Technology allows for a more accurate, adaptable, secure and user-driven future. Join us to explore how Mappasaurus is revolutionizing #mapping.
🤑Join the Game here: @MappasaurusAppBot
Follow us on:
Twitter | Instagram | Medium | Youtube | Linkedin | Earn
🌍Global Communities
🌍 The intersection of 0° latitude and 0° longitude is called "Null Island." It's marked on maps but sits in the Gulf of Guinea, with only a weather buoy at this exact ocean spot. ✨
#coordinates⚡#mapping⚡#ocean⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography🌍
🌍 In 2019, explorers mapped more than 19,000 square kilometers of the Indian Ocean seafloor, revealing hundreds of new undersea mountains and deep valleys never before seen by humans. ✨
#exploration⚡#mapping⚡#ocean⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography
👉more Channels
🌍 In 2022, a team used autonomous underwater robots to explore parts of the Indian Ocean floor never mapped before, discovering hundreds of previously unknown seamounts hidden beneath the waves. ✨
#exploration⚡#ocean⚡#mapping⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography
👉more Channels
🌍 In 2019, explorers mapped over 20,000 square kilometers of the ocean floor in just one year using modern sonar. Much of the seafloor remains unmapped and full of geographic mysteries. ✨
#exploration⚡#mapping⚡#ocean⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography🌍
🌍 The Philippines is the world’s second-largest archipelago, with over 7,600 islands. Many of its islands have never been officially named or mapped due to their remote locations. ✨
#islands⚡#archipelago⚡#mapping⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography
👉more Channels
🌍 The oldest known map carved on stone was found in Europe and dates back over 4,000 years. It shows a planned landscape with fields and waterways carefully etched by early mapmakers. ✨
#cartography⚡#history⚡#mapping⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography
👉more Channels