@googlefactss · Post #39879 · 26.09.2025 г., 06:18
When multiplying an even number by 6, the product ends in the same digit as the even number. For example, 6x2=12, 6x4=24, 6x6=36, etc. @googlefactss#math
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.
7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release
Hashtags
Пребарај: #math
@googlefactss · Post #39879 · 26.09.2025 г., 06:18
When multiplying an even number by 6, the product ends in the same digit as the even number. For example, 6x2=12, 6x4=24, 6x6=36, etc. @googlefactss#math
Hashtags
@geekplux_lab · Post #1567 · 19.05.2025 г., 01:36
https://youtu.be/D-x3eACMlCU#math
Hashtags
@LinghaoCh · Post #920 · 11.02.2025 г., 06:06
https://infinitedescent.xyz/#math
Hashtags
@amneumarkt · Post #608 · 01.08.2024 г., 16:35
#math ‘Sensational breakthrough’ marks step toward revealing hidden structure of prime numbers | Science | AAAS https://www.science.org/content/article/sensational-breakthrough-marks-step-toward-revealing-hidden-structure-prime-numbers
Hashtags
@Isaiahsystem · Post #445 · 09.09.2022 г., 11:44
https://github.com/rossant/awesome-math/blob/master/README.md 今天分享一份 Github 上的数学资源库,十分详尽的关于学习数学的一切,书籍、杂志、工具等资源。还记得我之前推荐过一个关于数学、物理和哲学入门介绍的博客,Susan Rigetti. 这三门基础学科都可以看看,尤其在学校之外。 接触和学习一个新学科、技能或领域的好处是可以兴趣驱动,最好的方法是看一些相关的视频和书籍,补充相关的基本学科史和常识,这比学校学习有趣得多。#math
Hashtags
@tomoko_channel · Post #856 · 17.12.2024 г., 02:03
🔖 A visual proof that a^2 – b^2 = (a b)(a – b) | Hacker News #pinboard#math 代数可视化,让我想起了多年以前看的 3Blue1Brown 线性代数系列,那时候真的是震撼到我了。 https://news.ycombinator.com/item?id=42423409
@tomoko_channel · Post #498 · 23.06.2024 г., 11:55
🔖 汪诘:姜萍事件很快就会有结果,做点分析预测 #pinboard#math 如果选项是“姜萍完全不懂高数”和“姜萍具备参赛的水平”,我会押后者; 如果选项是“姜萍完全独立完成比赛”和“姜萍和她老师王闰秋在比赛期间有过探讨交流”,我会押后者; 如果选项是“官方取消姜萍初赛成绩”和“官方认可姜萍初赛成绩”,我会押后者; https://mp.weixin.qq.com/s/1pXy43_x_TtxvYqHAfNs6Q
@tomoko_channel · Post #487 · 20.06.2024 г., 08:37
🔖 S2E21. “凉宫春日的忧郁”有几种看法?-- 超级排列数问题_大老李聊数学(全集)_免费在线阅读收听下载 - 喜马拉雅 #pinboard#math 怎样以最快的速度看完“凉宫春日的忧郁”,并把所有可能的顺序都到? 当时就是听了这一期才去看的凉宫春日,现在想来只要是更倾向于单元剧的作品,稍微乱序一下看是没什么问题的。 https://www.ximalaya.com/sound/137462241
@thedevs · Post #1794 · 11.08.2020 г., 12:54
The math of card shuffling. #article#math @thedevs https://kutt.it/SEJkRK
@datasciencejobs · Post #2234 · 26.07.2024 г., 12:03
#вакансия#math#удаленно Программист-математик, алгоритмист Формат работы: удаленно с компанией, находящейся в США 🇱🇷 Занятость: полная Компания занимает лидирующие позиции в области распознавания образов. ✅ Задачи: - Разработка, настройка и оптимизация алгоритмов обработки (распознавания, интерпретации) изображений на основе существующего кода на С++ и С#. - Разработка новых алгоритмов. ✅Ожидаем от кандидата: - Математическая подготовка: численные методы, линейная алгебра, статистика, методы оптимизации. - Способность решать сложные задачи, которые не поддаются полной формализации. - Умение разрабатывать алгоритмы. - Опыт разработки С++/С#. - Умение разбираться в чужом тексте программ. - Желание развиваться в области ML/DL. ✅Будет преимуществом: - Опыт разработки алгоритмов Image Processing, Machine Learning, Deep Learning. - Знание современных методов классификации/регрессии/кластеризации. - Опыт работы на Python. - Знание английского языка. Для связи: @people_matters
@tsukassadrive · Post #3079 · 15.04.2026 г., 00:34
#photo#math#aesthetic
Hashtags
@Isaiahsystem · Post #448 · 10.09.2022 г., 12:42
推个今天看的电影:知无涯者(The Man Who Knew Infinity),拉马努金传记的同名纪录片。可以了解数学天才或者说来自未来的人——拉马努金的一生。神启式的天赋,遗留了很多发现的待证明数学公式,其中一些已经可以应用在黑洞研究和量子物理方面。如果数学领域有个 iceberg,那么拉马努金的数学成就毫无疑问是最黑暗和最神秘的。 《美丽心灵》,《模仿游戏》和《心灵捕手》类的天才传记,有个共同点,都处在边缘甚至脆弱中,我前面提过,正是这种边缘往往游离着神秘的震撼人心的力量和惊奇。#math#film https://movie.douban.com/subject/3269088/