7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
👨💻 Attacking MongoDB.
• MongoDB — это кроссплатформенная документо-ориентированная система управления базами данных. Относясь к категории NoSQL, MongoDB отказывается от традиционной таблично-ориентированной структуры реляционных баз данных в пользу JSON-документов с динамическими схемами, что делает интеграцию данных в приложениях более быстрой и простой.
• Поговорим о защищенности MongoDB. На самом деле MongoDB безопасна в использовании, если вы знаете, что искать и как это настраивать.
• Enumeration:
➡Nmap MongoDB Brute Force Attack;
➡Metasploit MongoDB Login Scanner;
➡Shodan Search for MongoDB Instances;
➡Manual MongoDB Interaction via PyMongo;
➡Common MongoDB Commands;
➡Automating MongoDB Enumeration with Nmap.
• Brute Force:
➡MongoDB Login Methods;
➡Checking for MongoDB Authentication Using Nmap;
➡Manual Brute Forcing;
➡Lack of Authentication in MongoDB Instance.
• Disable Unused Network Interfaces;
• Enable Access Control (Authentication);
• Enable SSL/TLS Encryption;
• Disable HTTP Interface;
• Enable Audit Logging:
➡Set Appropriate File Permissions;
➡Disable Unused MongoDB Features;
➡Enable Firewalls and Limit Access to MongoDB Ports.
• Exploiting Default Admin Users;
• Exploiting Misconfigured Role-Based Access Control (RBAC);
• Leveraging File System Access via MongoDB;
• Leveraging MongoDB API and Insecure Bindings;
• Misconfigured Backup Systems.
#MongoDB#devsecops
https://github.com/MongoEngine/django-mongoengine
THIS IS UNSTABLE PROJECT, IF YOU WANT TO USE IT - FIX WHAT YOU NEED
Right now we're targeting to get things working on #Django 1.9
#mongodb
#databases#MongoDB
💼
Learning MongoDB
Get started with MongoDB. Learn how to use this popular nonrelational database to power your full-stack development workflow.
⏳2h 44m
🗣Justin Jenkins
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
Awesome MongoDB, a curated list of resources, libraries, tools and applications.
#resources#list#mongodb#database
@thedevs
https://kutt.it/awesome-mongodb
http://mongoengine.readthedocs.io/en/latest/index.html
#MongoEngine is an Object-Document Mapper, written in #Python for working with #MongoDB. To install it, simply run
#Django