TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 9 слични објави

Пребарај: #nhk

当前筛选 #nhk清除筛选
EriQmapJapan️️️️️️

@EriAndQmapJapan · Post #25971 · 19.04.2026 г., 15:10

https://x.com/qshuwako17/status/2045867361669108087?s=46 ありがとうございます❣️ NHK職員は全員タヒ刑になりました🙏☺️✨ @realDonaldTrump@WhiteHouse https://www.youtube.com/watch?v=jmMGMrTXW4o #NHK

Hashtags

EriQmapJapan️️️️️️

@EriAndQmapJapan · Post #25827 · 08.04.2026 г., 11:12

https://x.com/aloha1717q/status/2041831151820828930?s=46 もうすっかり この状況に慣れてしまったけど NHK職員って 毎週必ず逮捕されてるよね? 普通の会社とかなら 犯罪者が一人いても 社会的制裁を受けて 立ち行かなくなるのに なんなんコイツら?💢🤬 #全NHK職員は逮捕収監されました @realDonaldTrump #NHK

EriQmapJapan️️️️️️

@EriAndQmapJapan · Post #25821 · 08.04.2026 г., 08:16

https://x.com/aloha1717q/status/2041760533498712527?s=46 辞任とか ちまちましたことやってないで #NHK はとっとと解体して 過去含めた全職員を #逮捕収監財産没収領地系🐊にすればいいだけ NHK解体は実現しました ありがとうございます🙏☺️ @realDonaldTrump@WhiteHouse

浮光掠影

@inbox_all · Post #501 · 27.08.2021 г., 09:32

深藏在興都庫什山中的阿富汗巴米安峽谷因豐富的佛教洞窟遺址及高達五十三公尺的石雕佛像而與敦煌石窟、印度的阿占塔石窟同被列為三大佛教藝術最珍貴的遺產地,但在西元二○○一年三月九日巴米揚兩尊立佛在阿富汗「塔里班」政權的炸藥聲中化為灰燼. 這一部紀錄片 是由日本NHK / FuturePlanet Co.動畫製作, 根據三藏玄奘大師的著作 - "大唐西域記" 其中所描述 梵衍那國 (今 阿富汗巴米安地區) 大佛的相關細節, 以電腦3D畫面技術重新呈現出來, 揣摩當時的宏偉景像 !! #巴米扬#纪录片#NHK

(旧)QAJF🐸OFFICIAL

@QArmyJapanFlynn · Post #62333 · 19.02.2026 г., 14:50

https://x.com/aberiaq/status/2024494378472128701?s=46 @nhk_news @NHK_PR @NHK さん NHKの番組でエプスタインから受けた撮影をしたんですか? どんな撮影をして、誰がかかわっていたのか説明していただけますか? 2017年7月頃ですよね🤔 お返事お待ちしていまーす😊 https://www.justice.gov/age-verify?destination=/epstein/files/DataSet%2011/EFTA02393017.pdf #ちゃんと答えてね #NHK#エプスタイン

Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #4390 · 21.07.2025 г., 09:10

#Elezioni#Giappone#Sangiin Composizione della Camera dei Consiglieri: #LDP|Grande tenda conservatrice: 101 seggi (-13) #CDP|Centro-sinistra: 38 #DPFP|Centro-destra: 22 (+13) #Komei|Centro buddista: 21 (-6) #Ishin|Destra libertaria federalista: 19 (+1) #Sansei|Estrema destra populista: 15 (+14) Indipendenti: 13 (+1) #JCP|Sinistra: 7 (-4) #Reiwa|Sinistra populista: 6 (+1) #SDP|Centro-sinistra: 2 #Hoshu|Estrema destra: 2 (+2) #Mirai|Democrazia digitale: 1 (+1) #NHK|Destra populista anti-NHK: 1 (-1) Totale seggi: 248 Maggioranza: 125 Attuale governo (LDP-Komei): 122 seggi (❌maggioranza persa❌) In foto, la mappa del voto. @OsservatorioEsteri