TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.
7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release
Hashtags
Пребарај: #open
@CoinSonar · Post #243833 · 17.04.2026 г., 20:14
#OPEN | Volume spike (USDT PAIR) 9 times the average volume 162.61K USDT traded in 15 min └Buying vol: 102.02K USDT 🟢 Boost score: 6/10 24h Vol: 1.58M USDT (Binance) Price: 0.2315 (-6.4% in 24h)
Hashtags
@mrplSprotyv · Post #72756 · 03.05.2026 г., 15:47
#Open Привіт, друзі! Ми хочемо повідомити, що на нашому порталі з'явився новий збір Терміновий збір компресор для ГУР А0656, який потребує вашої підтримки. Традиційно, закликаємо вас підтримати збір фінансово або поширенням! Кожна гривня має значення і наближає нас до ПЕРЕМОГИ! 💙💛 Для швидкого донату ділимось з вами посиланням на монобанку. З повагою, команда HelpUA Foundation. 🔷Web🔶Facebook🔷Instagram🔶Telegram
Hashtags
@PTPPAction · Post #1802 · 07.04.2024 г., 05:20
#1299897460:dev #1299897460 #open 修复FSM无法下载种子的bug同时修改启动网址允许从ptpp打开fsm网址而不是打开api.fsm
Hashtags
@PTPPAction · Post #1794 · 06.04.2024 г., 19:30
#1299897460:dev #1299897460 #open 修复FSM无法下载种子的bug同时修改启动网址允许从ptpp打开fsm网址而不是打开api.fsm
Hashtags
@BinanceAlphaAirdropTracker · Post #234 · 08.09.2025 г., 10:59
⏰#OPEN Claim with minimum 239 pts starts in about 1 minute 🎁 Airdrop: 200 $OPEN ($196)
Hashtags
@CasonKervis · Post #24 · 21.08.2025 г., 07:43
GitHub 博客，讲如何吸引和培养 Z 时代的贡献者 #open-source https://github.blog/open-source/maintainers/who-will-maintain-the-future-rethinking-open-source-leadership-for-a-new-generation/
Hashtags
@cryptoarsenal · Post #62456 · 08.04.2026 г., 08:29
🎰#OPEN selling 🧨 427K USDT in 12 sec (13%) on Binance Futures P: 0,1835 ⬆️ (3,21%) Vol 24h: 3,5M USDT Last 3 d ago #CEXTrack
@financenewsdaily · Post #485391 · 14.04.2026 г., 20:05
【 #Open#AI 向有限群体发布网络安全模型，与Mythos展开角逐】 OpenAI正在向特定用户群体推出GPT-5.4-Cyber，该模型旨在发现软件中的漏洞。 该模型将提供给OpenAI“网络安全信任访问计划”（Trusted Access for Cyber）的参与者，初步由数百名用户进行测试。 在OpenAI发布此消息前一周，竞争对手Anthropic公司宣布限量发布名为Mythos的AI工具，该工具专注于识别并利用漏洞。
@dps_build · Post #145 · 06.04.2023 г., 08:53
这几天在学习 langchain 这个工具链，有点像为 llm 开发的 pandas，将上下游各种工具都打通。 听说他们刚刚还融资成功，准备开始产品化。非常快的速度，一切都发生在短短几个月的时间内。 https://github.com/hwchase17/langchain #open#ml
@dps_build · Post #137 · 01.04.2023 г., 13:46
Twitter 开源了它的推进算法 https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/open-source/2023/twitter-recommendation-algorithm https://github.com/twitter/the-algorithm-ml #ml#open
@dps_build · Post #29 · 07.03.2023 г., 10:29
Colossal-AI 是新加坡的 HPC-AI Tech 推出的开源深度学习框架，以高效著称。 For ChatGPT training based on a small model with 120 million parameters, a minimum of 1.62GB of GPU memory is required, which can be satisfied by any single consumer-level GPU. https://www.hpc-ai.tech/blog/colossal-ai-chatgpt #open#ml
@PTPPAction · Post #1866 · 29.04.2024 г., 09:47
如何选择 Action 版本下载 首先解释一下 3 个文件： - dev-build-*-zip.zip : zip 格式的插件，适用 zip 方式安装 ✅ - dev-build-*-crx.crx : crx 格式的插件，适用 crx 方式安装 ✅ - build-dist-folder.zip : 构建插件所必要的一些文件，用户不需要关心 ❌ 为什么图一有 3 个文件，图二只有 2 个？ - 图二是还没合并的 pr(#open)，获取不到构建 crx 的 key，所以没有 crx，也没有 ptpp 维护者确认过，通常不保证稳定性，但是可以提前体验到一些最新最热的 feature。图一是已经合并(#merged)的 pr，经过 ptpp 维护者的确认，也构建了 crx，虽然可能略慢一点点，但是有人 review 过应该会减少一些出现 bug 的可能性。 简而言之：追求最新最热 feature 而且不那么在乎稳定性，并且也不用 crx 的可以选择 @PTPPAction 中 #open 的进行安装。 如果更在乎稳定性也需要 crx 的应选择 @PTPPAction#merged 进行安装。