7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
#IaaS#PaaS
Очень хорошо проиллюстрирована разница между тем что такое on-premise/IaaS/PaaS/SaaS. Чтобы вы больше не путались кратко дополню картинку:
On-premise - Означает что контора сама занимается
- постройкой дата-центра
- подведением всего необходимого к нему
- закупкой серверов
- соеденением серверов внутри ЦОД
- установкой ОС на сервера, виртуализацией серверов
- установкой ПО для загрузки и хранения данных
- установкой СУБД
- установкой Кибербеза
- установкой/разработкой прикладного ПО
IaaS - компания закупает у оператора коммерческого ЦОД (их еще называют облачными провайдерами или гиперскейлерами) подписку/арендные платежи за то, что оператор будет заниматься:
- постройкой дата-центра
- подведением всего необходимого к нему
- закупкой серверов
- соеденением серверов внутри ЦОД
- установкой ОС на сервера и виртуализацией этих серверов
Сама компания при этом будет заниматься:
- дополнительной установкой ОС внутри уже виртуализированных серверов если нужно
- установкой ПО для загрузки и хранения данных
- установкой СУБД
- установкой Кибербеза
- установкой/разработкой прикладного ПО
PaaS - тут для клиента еще все проще, но и плата выше. Оператор занимается:
- постройкой дата-центра
- подведением всего необходимого к нему
- закупкой серверов
- соеденением серверов внутри ЦОД
- установкой ОС на сервера, виртуализацией серверов
- установкой ПО для загрузки и хранения данных
- установкой СУБД
- установкой Кибербеза
Клиент занимается:
- установкой/разработкой прикладного ПО
Ну и SaaS модель - тут компания-клиент просто покупает подписку на какое-то ПО и просто юзает его и не парится насчет того как и где там данные прокручиваются, обрабатываются и т.д.
Сохраняйте, делитесь и не путайте!
Рейтинг облачных провайдеров GPU возглавила МТС Web Services
CNews составил рейтинг провайдеров, предоставляющих удаленный доступ к графическим процессорам (GPU). В список вошли 14 компаний. Всего же, по оценкам аналитиков, на российском рынке активно работают более 20 провайдеров, предоставляющих услуги GPU as a Service.
Ключевые выводы:
• основным драйвером рынка назван спрос на ML и искусственный интеллект;
• первое место рейтинга занял облачный сервис «Виртуальная инфраструктура с GPU» компании МТС Web Services (MWS). Его преимущества — шесть собственных ЦОД, пять из которых сертифицированы по уровню Tier III;
• на втором месте расположилась компания Selectel. У нее четыре ЦОД с уровнем Tier III, в том числе три собственных. Уровень SLA (Service Level Agreement) — 99,98%. Среди других преимуществ — высокопроизводительные процессоры, широкий набор сервисов в облаке с GPU;
• третье место заняла платформа «Т1 Облако». Компания позволяет выбирать как проприетарную платформу виртуализации Hyper-V, так и решения с открытым кодом, такие как OpenStack и KVM. Поставщик арендует два ЦОД с сертификатами Tier III.
Изучить рейтинг →
#облачные_вычисления#IaaS#PaaS
#репорт#ИТ#IaaS#PaaS
Ну и собственно сам прогноз рынков IaaS и PaaS
Тут важно отметить, что по факту стоимость услуги IaaS и PaaS является производной от стоимости закупаемого аппаратного обеспечение и инфраструктурного ПО. Но неправильно говорить что IaaS и PaaS это сумма рынка серверов, СХД, ОС, СУБД и других рынков.
Объемы рынков серверов, СХД, ОС, СУБД и других это сумма проданных серверов/лицензий в течение периода (новых и старых) и услуги по их тех. поддержке и апгрейду.
А вот объем рынка IaaS и PaaS это стоимость проданных подписок/объем уплаченных платежей по договорам.
#репорт#ИТ#IaaS#PaaS
Но да ладно. За неимением лучшего, будет пользоваться данными iKS Consulting.
Тут в отчете их можете увидеть текущие и исторические объемы рынков, динамику и рыночные доли топ-20 игроков на рынках IaaS и PaaS.
https://survey.iksconsulting.ru/page59801703.html
Я скорее хочу дополнить их отчет тем, что из IaaS надо вычесть наверное 10-15% - это будет услуга Bare Metal, на которой кстати говоря специализируется Selectel (56% выручки 2024 года).
Ну и хочу дать прогноз свой.
Прогноз как и предыдущие базируется на
1) Пунктах, которые я описывал здесь
https://t.me/zzz_NonameResearch/876
2) На прогнозе рынка аппаратного обеспечения для ЦОД (ведь чем больше серверов для обработки данных покупается, тем больше будет и IaaS+PaaS рынок
https://t.me/zzz_NonameResearch/867
3) Паттерне перехода от собственных ЦОД к гибридным вариантам или на полное обеспечение стороннего провайдера
И если первые 2 пункта уже были расписаны, то третьему пункту окажу отдельное внимание.
Когда вы пользуетесь услугами облачных провайдеров и не заебываетесь по собственному ЦОДу, то вы избавляете себя от необходимости:
1) Строить ЦОД и тратить много денег на non-core CAPEX
2) Закупать сервера, обновлять их и чинить их и встраивать их в инжереные системы ЦОДа и тратить много денег на non-core CAPEX и OPEX
3) Нанимать ИТшников и инженеров, справляться с их текучкой, платить им ЗП и тратить много денег на non-core OPEX
4) Масштабировать ЦОД или строить новый по мере развития бизнеса
Именно поэтому модель подписки на услуги облачных провайдеров так прижилась и только набирает популярность. Есть еще много пространства для дальнейшего развития IaaS и PaaS рынка. Смотрите график ниже
#репорт#ИТ#IaaS#PaaS
Я кстати не до конца понимаю почему разделяют так коммерческие ЦОДы и облачных провайдеров, ведь как только коммерческий ЦОД применяет виртуализацию для формирования облака для клиента - он по сути становится облачный провайдером.
Или если облачный провайдер/гиперскейлер позволил клиенту разместить в своем ЦОД свои сервера и дальше накатывать на них ИТ-инфраструктуру самостоятельно то он просто сделал Bare Metal услугу и по сути коммерческии ЦОДом.
Наверное тут каждый дрочит как он хочет, но как я понял более понтово быть облачным провайдером/гиперскейлером, так как они предоставляют клиенту более маржинальные и технологичные услуги. Соответственно они и оцениваются дороже. Именно поэтому какой-нибудь Селектел базарит что он облачный провайдер, хотя по факту его выручка в большей степени формируется за счет Bare Metal, поэтому как бы Селектел не хотел быть облачным провайдером он по факту являются обычным коммерческим ЦОДом и не более, и Ростелеком кстати туда же. А вот Яндекс и Сбер (через Cloud.ru) наоборот в большей степени облачные провайдеры, так как основная выручка поступает от продажи подписки на сформированную облачную инфраструктуру.
В общем, что хочу донести в этом сообщении:
У нас по рынку РФ единственный нормальный публичный отчет по IaaS и PaaS делает iKS Consulting. В мире есть основной ресерчер признанный - IDC.
IDC давно существует и у него есть общепризнанная классификация IT рынков. Вот согласно ей в рынок IaaS входят только те услуги, которые начинаются с "облачной инфраструктуры" на моей матрице, в сообщении выше.
А вот iKS Consulting в своем репорте в IaaS включает помимо облачной инфраструктуры еще и Bare Metall услуги (~10% рынка), хотя они по факту ниже рангом и стоят рядом с коллокацией по своей сути.
Я не знаю зачем они так сделали. В мире есть отдельно рынок IaaS, отдельно рынок Bare Metal и отдельно рынок коллокации. Может iKS Consulting объединили так, потому что у нас размеры рынков этих нга момент начала анализа были слишком малы чтобы их делить. Но тогда не совсем понятно, почему коллокаций не входит в рынок IaaS по iKS Consulting. На мой личный взгляд, отчасти это могло быть сделано для того, чтобы РТК ЦОДы и Селектел, которые часто ссылаются на iKS Consulting в рамках IPO могли говорить что они облачный провайдер и они присутствуют активно на рынке IaaS. Хотя по факту и РТК ЦОДы и Селектел выручку в основном получают от банальных и низкоиерархичных по своей технологии услуг Коллокации и Bare Metal