TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #pendulum

当前筛选 #pendulum清除筛选
Сквозь грани и гуарани

@throughtheedges · Post #463 · 24.08.2025 г., 07:00

Pendulum — Inertia LP Данный пост — длинный и пропитан нытьем рефлексией. А что случилось? Иногда они возвращаются. Pendulum выпустили свой 4-й альбом — спустя долгие 15 лет. Забавно, но весь свой подростковый возраст, как и часть того периода, что привычно идет за ним, я прожил в ожидании этого самого альбома. Кажется, что в сей отрезок жизни уместилось неприлично многое — отдельная вселенная. Живая, странная и неоднородная. В ней многое менялось, рождалось и умирало, но слегка метафизическое отношение к музыке и крайне гиковый подход к ее восприятию живут в этом пространстве и сейчас. А зародились и стали они таковыми во многом благодаря этим австралийским парням. Так что же, стоило ли больше десяти лет прибывать в довольно абьюзивных отношениях, каждые три года получая тонны троллинга от Роба «я вас всех ненавижу» Свайра? Кажется, да. Сабж Альбом — хороший. Диванные меломаны, конечно же, вопрошают: «где, бля, драм...»? — вторя легендарному мему. Но настоящие гигашлепы-пендуловеды знают, что Pendulum не пишут классический драм-н-бейс со времен первого альбома. А в далеком 2010 году прямо заявили, что (никакого альбома не будет, я Роб, я так хочу) следующий их лонгплей будет злым, гитарным и тяжелым. За 15 лет, видимо, все об этом забыли. А ребята нет — так и сделали, в который раз сломав матрицу драм-н-бейс-нормисам. Inertia звучит очень по-живому и по-рокерски. Роб явно решил вспомнить, что в молодости был металлистом, играя забористую дичь в Xygen. Дошло до того, что пост-продакшеном пластинки занимался Дэн Ланкастер — звукоинженер Blink-182 и Bring Me The Horizon, например. И это слышно: некоторые треки звучат именно как рок-штуки, являясь при этом совсем не ими. Хорошо это или плохо — вопрос вкуса. Непривычно ли? Да. Мешает ли прослушке? Мне — нет. Большинство композиций мрачные и очень личные. Депрессивные. Но последнего не заметить, если не вдаваться в подробности жизни и личности вот этого персонажа. Он явно не просто так долгое время не возвращался к проекту и успел многое пережить за прошедшие 15 лет. Зато теперь вывалил. При этом слушается альбом довольно бодро, местами даже весело. Вам точно понравится, если вы любите рок-музыку потяжелее и эксперименты. Вкрапления драм-н-бейса общей картине хуже не делают. Чекаво Немного поделюсь впечатлениями от любимых треков. Driver — трек-открывашка. Особо пытливые заметят в нем пасхалку на предыдущий альбом — Immersion. Она намекает, что да не утонул он в конце Encoder. И сама работа — оммаж на Salt in the Wounds — один из гимнов тех лет. Звучит аки типичный Pendulum с поправкой на время. Приятно было получить что-то подобное. Cannibal — безбашенный панко-металлический боевик в брейккор-обертке с классическим синтезатором и отличным вокалом от Роба и британцев из WARGASM. Качает. Louder Than Words — не понимаю, как оно здесь оказалось, но это хорошо. Красивая и мелодичная совместка с Hybrid Minds. Вокал идеально вписывается в меланхоличный звуковой поток. Вторая часть — отдельный кайф. Guiding Lights — это как, это что? Пожалуй, фаворит альбома. Внезапный и очень тяжелый рок в соавторстве с AWOLNATION. Эта мелодия еще долго не уйдет из головы. Вы все поймете. Просто включите. Жесть. Silent Spinner — необычная, но очень приятная штука в духе Depeche Mode. Звуковой ландшафт трека — это что-то. Вокал и атмосфера отсылают к любимому In Silico. Понравится даже вашему бате. Cartagena — второй (или первый?) фаворит альбома. Возможно, лучшее, что делали Pendulum. Я серьезно. Мелодия, вокал, текст, подача — здесь все то, что я люблю. Эдакая светлая меланхолия, дающая надежду на что-то хорошее, пока ты находишься в беспробудной тьме. Собственно, трек-то именно об этом. Вот. Альбом понравился, винил заказал. Слушайте. Осталось концерта дождаться в наших краях. #музыка#pendulum

djangoproject

@djangoproject · Post #538 · 28.12.2017 г., 10:33

https://pendulum.eustace.io/docs/ Python datetimes made easy. Supports Python 2.7+, 3.4+ and PyPy. Native #datetime instances are enough for basic cases but when you face more complex use-cases they often show limitations and are not so intuitive to work with. #Pendulum provides a cleaner and more easy to use API while still relying on the standard library. So it's still datetime but better.