7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
🌞ОНО ВОЗВРАЩАЕТСЯ ?!
Похоже, гигантское солнечное пятно AR3590, в прошлом месяце ставшее не только крупнейшим в текущем солнечном цикле, но и породившее мощнейшиевспышки класса X, вот-вот вернётся.
Последние 2 недели оно располагалось не обратной стороне Солнца, но Марсоход "Perseverance" исправно отслеживал ситуацию: с 1 по 9 мар. пятно, сохраняя свой размер, выглядело не распадающимся, но вполне здоровым.
Если так пойдёт и дальше, оно вновь, уже во второй раз появится из-за восточного лимба Солнца около 14 мар.
Фото: Солнце с гигантским пятном AR3590 на снимках марсохода "Perseverance", сделанных с 1 по 9 мар.
#sunspot#Perseverance
Марсоход NASA Perseverance впервые получил возможность сам точно определять своё местоположение на Марсе. Раньше он ориентировался по камерам и оборотам колёс, что давало ошибки до 30 метров. Такая неточность была опасна при движении по пересечённой местности. Новая система снижает погрешность до примерно 25 см.
#perseverance#nasa#навигация
📎Подробнее
Марсоход Perseverance сейчас изучает дельту древней реки в кратере Езеро на Марсе. У него есть георадар, который «просвечивает» грунт на глубину до 35 метров. Когда учёные собрали все данные радара воедино, оказалось, что под поверхностью скрывается ещё одна, более древняя и мощная речная дельта. На её фоне нынешние следы рек на поверхности выглядят просто тонким налётом истории.
#perseverance#жизньнамарсе#nasa
📎Подробнее
🔖 3DNews в Telegram | MAX | VK
🪐 Scientists have discovered that Mars’ Jezero Crater once held an ancient lake, where water persisted long enough to form river deltas and deposit clay minerals—materials that can preserve signs of life for billions of years. The Perseverance rover is now exploring this region, searching for tiny fossilized microbes that may have thrived in Mars' watery past. ✨
#Mars⚡#Perseverance⚡#astrobiology⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space
👉subscribe Universe Mysteries
От "Луны-16" до текущих дней: как ИИ стал ключевым членом космических экипажей 🚀🧠
Ровно 55 лет назад, 24 сентября 1970 года, случилось знаковое событие, которое наглядно доказало: роботы способны на самостоятельные космические миссии. Советская станция «Луна-16» впервые в истории в автоматическом режиме доставила на Землю образцы лунного грунта. Это был триумф инженерной мысли и прообраз будущего! 🌍➡️🌕
Тогда это была продвинутая автоматика, запрограммированная на строгий алгоритм действий. Но идея была гениальной: поручить сложнейшую задачу автомату, заложив фундамент для роботизированного освоения космоса.
Сегодня эту концепцию вывели на принципиально новый уровень благодаря искусственному интеллекту. Современные марсоходы, такие как Perseverance, — это уже не просто исполнители команд с Земли. Они — автономные ученые:
➡️Самостоятельно прокладывают путь, объезжая камни и опасные участки, экономя драгоценное время на связь с Землей.
➡️Анализируют породы с помощью встроенных спектрометров, выбирая самые интересные образцы для дальнейшего изучения.
➡️«Мыслят» на месте, принимая сотни микрорешений за один сол (марсианские сутки).
Эволюция налицо: от жесткой автоматики «Луны-16» к гибкому, адаптивному интеллекту современных роботов-исследователей. ИИ стал тем самым «следующим пилотом», который позволяет нам изучать миры на расстоянии десятков миллионов километров с невероятной эффективностью.
Что ждет нас дальше? ИИ будет критически важен для:
➡️Строительства автономных баз на Луне и Марсе.
➡️Поиска следов жизни в подледных океанах Европы или Энцелада.
➡️Управления сложными орбитальными станциями и звездолетами будущего.
Рекомендую вспомнить посты ранее:
➡️ИИ строит мост к Марсу: как роботы Optimus проложат путь человечеству?
➡️Человек слаб, ИИ — неуязвим.
Как это поможет на Марсе?
А как вы думаете, какая следующая крупная космическая задача будет полностью доверена искусственному интеллекту?
Или без человека никуда?
Делитесь мнениями в комментариях! 👇
#ИИвКосмосе#Космонавтика#Луна16#Perseverance#ИскусственныйИнтеллект#Нейросети#Будущее#Наука#Марс#Робототехника
https://t.me/semasci