TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #personalizedmedicine

当前筛选 #personalizedmedicine清除筛选
Cerdas Gunakan Obat

@cerdasgunakanobat · Post #2714 · 26.10.2018 г., 16:35

"PERSONALIZED MEDICINES: One Dose Does Not Fit All" • https://www.instagram.com/p/BpZy_-Ignyk/?utm_source=ig_share_sheet&igshid=113nv1o8rslyd • Salah satu tantangan dalam pengobatan saat ini adalah bervariasinya respon terapi antar pasien dengan penyakit dan obat yang sama. Beberapa pasien bisa sembuh tanpa efek samping obat (ESO), beberapa bisa sembuh tapi mengalami ESO, tetapi ada juga yang tidak sembuh dan mengalami ESO. • Tidak mudah memprediksi respon terapi seseorang. Banyak faktor klinis dan nonklinis yang harus dipertimbangkan. Akibatnya, dokter harus mencoba beberapa jenis obat lebih dulu (tunggal/kombinasi) atau beberapa variasi dosis obat hingga menemukan dosis optimal obat. • Sejak 2013, perkembangan ilmu farmakogenetik/farmakogenomik sangat pesat. Biaya pengujian genetik juga semakin terjangkau. Hal ini berimplikasi pada disrupsi model terapi di bidang farmasi dan kedokteran, yang saat ini menuntut diagnosis dan pengobatan penyakit yang lebih presisi dengan mempertimbangkan profil genetik dari pasien. Metode pengobatan yang ikut mempertimbangkan variasi genetik dari pasien ini disebut ‘personalized medicine’. • Apa peran Apoteker dalam pengobatan berbasis genetik? Apa itu ‘genomic medicine’? Kompetensi apa yang harus dimiliki apoteker di bidang ‘personalized medicine’? Bagaimana perubahan kode genetik mempengaruhi respon tubuh seseorang terhadap obat? Sejauh mana aplikasi ‘personalized medicine’ di bidang pengobatan? • Mari simak dan ikuti diskusi di Grup Telegram "DISGRAM Apoteker Indonesia": "Personalized Medicines: One Dose Does Not Fit All" Sabtu, 27 Oktober 2018 Pukul 19:00 - 22.00 WIB Narasumber: Muh. Akbar Bahar, Apt, M.Pharm, Sc @kbarbahar (Dosen Fak. Farmasi Univ. Hasanuddin, Makassar) Moderator: Hamdayani Damanik, Apt @hamdadaM Manager: Budiyanto, Apt @budz99 • Tempat: Grup Telegram "DISGRAM Apoteker Indonesia" Untuk bergabung silakan kontak Manager atau klik link sbb: bit.ly/daftartelegramAPIN2 • Diskusi ini diselenggarakan dalam rangka GeMa CerMat (Gerakan Masyarakat Cerdas Menggunakan Obat), Kemenkes RI Fanpage FB: Cerdas Gunakan Obat Twitter & IG: @gemacermat Telegram: @cerdasgunakanobat, @diskusiobat #disgram#apotekerindonesia #gemacermat#cerdasgunakanobat#personalizedmedicine#farmakogenomik