TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

Погледај објаваПогледај оригинал

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

#release
Резултати

Пронајдени 19 слични објави

Пребарај: #postres

当前筛选 #postres清除筛选
🥞🍸👨🏼‍🍳 COCINA PARA TODOS 👩🏼‍🍳🍳🥗🍛

@emplatados · Post #213 · 04.07.2019 г., 03:22

Најди сличноПогледај

🍜Flan de Coco INGREDIENTES: 🔸¾ taza de azúcar granulado 🔸2 latas de leche de coco 🔸1 lata de leche condensada azucarada 🔸5 huevos grandes 🔸1 cucharadita de extracto de coco 🔸Crema batida 🔸Coco rallado tostado PREPARACIÓN: 🔸Calentar el azúcar en una cacerola muy resistente sobre fuego medio-lento. 🔸Mezclar el azúcar constantemente, de 3 a 4 minutos o hasta que se disuelva y adquiera color de caramelo. 🔸Verter el azúcar en el fondo de un molde profundo para flan de 9 pulgadas de diámetro y rápidamente distribuirlo en el fondo y en los lados para cubrirlos. 🔸Poner la leche de coco, la leche condensada azucarada, los huevos y el extracto de coco en una licuadora. 🔸Licuar los ingredientes durante 5 segundos. 🔸Verteela en el molde preparado; cubrirlo ligeramente con papel de aluminio. 🔸Colocar el molde en una bandeja a baño maría con agua caliente a una pulgada de profundidad. 🔸Hornear durante 1 hora y 25 minutos o hasta que al insertar un cuchillo en el centro salga limpio. 🔸Retira el molde del agua. 🔸Dejarlo enfriar. Refrigerarlo durante 4 horas o durante la noche. 🔸Antes de servir pasar una pequeña espátula alrededor del borde del molde y voltearlo sobre un plato. 🔸Decorar con crema batida y coco rallado. #Postres

Hashtags

#postres
12
← ПретходнаСтраница 1 од 2Следна →