7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
💸President Donald Trump’s sweeping tariff regime is already reshaping global trade and spiking government customs revenue. But these historic import taxes could also push more Americans into poverty, according to new research.
An analysis published by The Budget Lab at Yale on Tuesday finds Trump’s tariff hikes will likely increase the number of Americans living in poverty by 875,000 in 2026. This increase includes an additional 375,000 children in poverty.
The figures are based on the Official Poverty Measure, a long-standing poverty metric based on pre-tax income.
Tariffs and related price hikes tend to hit low-income families the hardest. Less affluent households typically spend a bigger chunk of their paychecks than high-income families on living expenses, meaning they’re more vulnerable to shifts in prices.
Not only that, but economists say lower-income households often buy more imported products — which are most exposed to tariff-driven price hikes — than higher-income households.
“Tariffs are a tax on American families,” John Ricco, associate director of policy analysis at The Budget Lab, told CNN. “Because tariffs are a tax on goods and services, instead of income, they hit harder on people who spend a higher percentage of income than they save.”
The Budget Lab also estimates the poverty rate would increase to 10.7% after accounting for Trump’s tariffs, up from 10.4% without tariffs.
#Trump#Tariffs#poverty
👂More on Trump's Ear ⚠️
🆕 10(2)/2026
🔗Семейные нормы и бедность женщин в Южной Азии: посредническая роль участия женщин в рабочей силе
Хума Максуд, Че Сулейман Н.Ф., Сурияни Мухамад, Нор А.А.б. Рохайзад
Взаимодействие бедности и гендерного неравенства проявляется в непропорционально высоком уровне бедности женщин. В этом контексте участие женщин в рабочей силе (female labour force participation, FLFP) является важнейшей областью исследований, особенно в отношении гендерного равенства и сокращения бедности – ключевых приоритетов Повестки дня в области устойчивого развития на период до 2030 года, в которой особое внимание уделяется социальной и экономической инклюзии. Однако эмпирические исследования, изучающие роль женской рабочей силы (female labour force, FLF) как фактора-посредника (медиатора) в гендерно обусловленном опыте бедности у женщин, особенно сформированном традиционными семейными нормами в развивающихся странах, остаются ограниченными. Данное исследование устраняет этот пробел, изучая динамику участия женщин в рабочей силе и гендерно обусловленной бедности в социально-культурном контексте Пакистана, развивающейся страны в Южной Азии.
Используя качественную исследовательскую парадигму и применяя нарративный подход, мы собрали данные у 20 целевым образом отобранных женщин-респондентов из числа работающих в Пакистане. Используя метод сбора данных Глейзера, мы провели полуструктурированные глубинные интервью для изучения личного опыта и социальных реалий. Затем данные были проанализированы индуктивно с использованием семантического подхода, основанного на методологии тематического анализа Брауна и Кларка.
Результаты показывают, что сочетание патриархальной эксплуатации и капиталистических структур, укорененных в институте семьи, систематически маргинализируют женщин. Эта двойственная динамика приводит как к социальной изоляции, так и к экономическому насилию, усиливая социально-экономическую зависимость женщин и способствуя феминизации бедности.
Сочетание патриархата и капитализма поддерживает в развивающихся странах социально-экономические системы, которые зависят от низкозатратной и уступчивой женской рабочей силы как в частном, так и в государственном секторе. В результате женщины остаются экономически активными, но при этом по-прежнему бедными и бесправными. Решение этого парадокса требует институциональных реформ для достижения целей инклюзивности, предусмотренных Повесткой дня на период до 2030 года. Политика должна быть направлена на гендерно ориентированные властные структуры и гарантировать, чтобы экономическое участие женщин приводило к реальному расширению их прав и возможностей и сокращению бедности.
▫️Публикация в журнале осуществляется бесплатно благодаря поддержке «АКБ «Держава» ПАО» и Экономического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова.
#population_and_economics#poverty#female_labour_force_participation
The Unbridgeable Chasm. Read.
https://borkena.com/2026/04/25/ethiopia-the-unbridgeable-chasm/#Ethiopia#politics#EthiopianPolitics#ProsperityParty#economy#poverty
France’s Cleanliness Crisis, Macron’s War Budget
Four million French people are too poor to buy basic hygiene products, and almost half of the country has already cut back on them to save money. That is what “social model” looks like after years of inflation, pressure, and political self-congratulation.
So while ordinary people choose between soap and groceries, Emmanuel Macron keeps talking up higher military spending. Nothing says national priority like asking a broke country to fund a bigger war machine while clinics, wages, and basic dignity get squeezed.
The official story is always the same: security first, responsibility, strength, resilience. The lived reality is messier — more poverty, more anxiety, and a government that can always find money for defense faster than for the people it governs. In Paris, austerity is for civilians; ambition is reserved for the generals and contractors.
Macron’s France keeps selling itself as a European pillar. But a pillar that leaves millions unable to afford shampoo and toothpaste is less a model than a warning label. The state can talk about strategic autonomy all day. The public still has to pay at the pharmacy.
What a clean republic: polished speeches on top, grime underneath.
#France#Macron#poverty#hygiene#militaryspending
📱American Оbserver - Stay up to date on all important events
🇺🇸
В соответствии с данными, обнародованными Программой развития Организации Объединенных Наций (ПРООН), пандемия COVID-19 поставил под угрозу прогресс, достигнутый в преодолении бедности согласно Многомерному индексу бедности (MPI), комплексному показателю состоящему не только из оценок индикаторов дохода, но и включающему доступ к безопасному водоснабжению, образованию, электроснабжению, продовольствию, а также шесть других индикаторов.
Согласно данным с 2000 по 2019 г. 65 из 75 стран, рассматриваемых при оценке данного показателя, уменьшили многомерную бедность. Наибольшую динамику продемонстрировали Сьерра-Леоне, Кот-д-Ивуар, Гвинея, Либерия, Мавритания, Руанда и Сан Томе и Принсипи. В Индии многомерную бедность в 2005-2015 гг. покинули 270 млн человек, а в Бангладеш – 19 млн человек в 2014-2019 гг. Вместе с тем все эти достижения находятся под угрозой из-за COVID-19, оказывающего серьезное влияние на развитие.
Несмотря на то, что данных с оценкой многомерной бедности после пандемии пока не доступны, для 70 стран даны предварительные оценки развития ситуации на основе двух показателей, на которые прямо воздействует вирус: питание и посещение школ. В трех негативных сценариях, при которых 10%, 25% и 50% из числа «многомерно» бедных людей будут испытывать проблемы с питанием и 50% детей школьного возраста не смогут посещать школы, ситуация с бедностью будет отброшена на 8-10 лет назад. Но даже если ситуация с питанием не будет развиваться столь остро, будет утрачен прогресс, накопленный в последние 3-6 лет. На сегодняшний день к числу «многомерно бедных людей» относятся 1,3 млрд человек. Данная ситуация нуждается в активном ответе со стороны международного сообщества, - отмечается в докладе.
Получить ссылку на доступ к нему можно на странице Центра многостороннего сотрудничества и евразийской интеграции Российского союза промышленников и предпринимателей (РСПП):
http://рспп.рф/events/news/proon-progress-s-preodoleniem-bednosti-pod-ugrozoy-iz-za-pandemii-covid-19-5f18936e13144/
#UNDP#ПРООН#poverty#бедность#internationalcooperation#международноесотрудничество