7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
LDS PREPAREDNESS MANUAL
From Chat
It's from LDS, which is whatever, but its one of the most comprehensive pepper manuals I've ever seen
#Prepping#Prepper
https://permacomputing.net/
数字领域的朴门实践正在芬兰萌芽!
New to permacomputing?
Permacomputing is a more sustainable approach to computer and network technology inspired by permaculture. Permacomputing is both a concept and a community of practice oriented around issues of resilience and regenerativity in digital technology.
In a time where computing epitomizes industrial waste, permacomputing encourages a more sustainable approach, maximizing hardware lifespans, minimizing energy use and focussing on the use of already available computational resources. We do this because humans are part of nature and technology is an extension of humans, and we acknowledge that technology has been used to harm nature. We want to find out how we can practice good relations with the Earth by learning from ecological systems to leverage and re-center existing technologies and practices. We are also interested in investigating what a permacomputing way of life could be, and what sort of transformative computational culture and aesthetics it could bring forward.
If you want to know more, please start reading about what is permacomputing in essence, and then dive into its principles.
Wiki
Started in May 2022, the permacomputing wiki is where we maintain a set of principles, collectively document practical perspectives and interpretations of these principles, and offer more speculative reflections on permacomputing.
The wiki is still at a very early stage of development, we are frequently working on it.
This main page of the wiki is an index to the various topics covered. See "about" for a more detailed discussion about the wiki itself.
#致呼吸不畅的数字生活#DIY#prepper