7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
🔒 NebulaEncrypt - Chrome Extension for Secure Local Encryption on the Web.
• Автор этого репозитория решил еще больше обезопасить свои сообщения в Telegram и закодил плагин для локального шифрования для Telegram Web.
• Идея такая, отправлять не явные сообщения, а локально зашифрованные и далее плагин на лету их расшифровывает непосредственно на клиенте. Тем самым, даже если сервер скомпрометируют, то там можно будет найти только ваши закодированные сообщения, которые зашифрованы локальным ключем.
• Плагин больше, как концепция, интересно было попробовать насколько это может быть удобно. Так то можно использовать не только в телеге, но и в других мессенджерах, главное написать адаптер.
➡https://github.com/dmitrymalakhov/NebulaEncrypt
#Privacy
#PRIVACY
Il Garante per la protezione dei dati personali ha ordinato all’INPS il pagamento di una sanzione pari a 300mila euro in relazione alle violazioni commesse nell’ambito dell’accertamento effettuato dall’istituto di previdenza per il “bonus Covid” ai politici muniti di partita Iva.
La motivazione: l’istituto ha effettuato incroci tra i dati dei parlamentari che hanno richiesto il bonus con quelli di altri soggetti che ricoprivano incarichi di natura politica, senza però aver prima determinato se a costoro spettasse o meno il bonus. Inoltre, l’INPS ha violato il principio di “minimizzazione dei dati”, per aver avviato i controlli volti al recupero dei bonus anche nei confronti di coloro che avevano richiesto il beneficio, senza averlo però percepito a causa dell’assenza dei requisiti previsti in tal senso.
👉@giurisprudentia
📖Scraping vs. Privacy
Daniel Solove and Woodrow Hartzog published the final version of their paper “The Great Scrape: The Clash Between Scraping and Privacy,” which offers important insights on the intersection of privacy and AI.
The paper explores the fundamental tension between scraping and privacy law. With the zealous pursuit and astronomical growth of AI, we are in the midst of what we call the “great scrape.” There must now be a great reconciliation".
#AI#Privacy
Australia's Privacy Chief Hits Brakes on Untamed AI Rollout
Australia's newly appointed Privacy Commissioner, Carly Kind, is urging caution regarding the rapid implementation of Artificial Intelligence technologies. While not opposed to AI, Kind emphasizes the need for robust safeguards before widespread adoption.
Kind expresses frustration with the tech industry's push for swift AI deployment, prioritizing speed over careful consideration of potential risks and ethical implications. She highlights the need for a measured approach, allowing time to understand the technology's nuances and establish appropriate regulations to prevent misuse.
Australia's cautious approach to AI deployment reflects growing global concerns about the responsible development and use of this powerful technology. As AI continues to evolve, ensuring its implementation aligns with ethical principles and safeguards privacy will be crucial.
#ResponsibleAI#Privacy
19 октября успешно прошел Евразийский конгресс по защите данных (EDPC 2023).
DPO крупных компаний рассказывали об опыте построения систем защиты персональных данных.
Тема актуальная, доклады чрезвычайно полезные.
#privacy#dataprotection