7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
Неожиданно для себя обнаружила интересную штуку в Прокриэйт. При заливке слоя, на котором что-то нарисовано, цвет ложится не равномерно, уничтожая всё, что там было, а разбивается на тона, сохраняя внутренний рисунок.
__
I unexpectedly discovered something interesting in Procreate. When you fill a layer that has something drawn on it, the layer doesn’t get filled evenly, erasing everything. Instead, it breaks into shades, preserving the internal drawing.
__
#procreate
На курс Тани Комаровой по Прокриейту еще два дня суперцены осталось. В этот раз расскажем про него отзывами и работами участников ↓
Полина Тезикова: «Поначалу было сложно, но с помощью Татьяны я со всем справлялась и мне удавалось делать большее количество работ, чем требовалось. Мне очень понравилось, что разборы были в зуме и можно было сразу задать все вопросы и также Татьяна могла оставить на борде небольшие эскизы, чтобы наглядно показать ошибки и это очень мне помогало.
Я применяла новые инструменты, кисти, которые нашла для себя на курсе. И также я открыла для себя самый оптимальный алгоритм работы в прокриэйте, благодаря чему работа на айпаде стала намного легче».
Анна Сбитнева: «я искала курс именно по прокриейту и именно онлайн, но с обратной связью и не только про технические моменты, а с т.н. творческими тоже (поскольку передо мной стояло много вопросов не только по технической части, что и как рисовать, свой стиль итд). большое значение имели работы Тани, я искала чтобы работы преподавателя были свободными, творческими, не такая обычная флэт-иллюстрация, которой сейчас очень-очень много, так было понятно, что преподаватель сможет мне больше дать в плане развития собственного языка, свободы композиции итд
самое главное, что Таня показала подход, как можно оценивать, вести и доводить свои работы, и еще спасла мне кучу времени, показав, что на картинку может уходить гораздо меньше времени, чем я себе представляла, это часто мешало мне начинать. и очень ценен был индивидуальный подход, Таня помогала каждому развивать именно свой язык иллюстрации, отталкиваясь от вкусов/сильных сторон каждого, это было видно по тому, какие у всех разные иллюстрации на борде. еще аналитическая часть очень помогла, я точно буду к ней возвращаться».
🔵 Всё про курс → course.prostaya.ru/digital
Авторы работ в подборке: 1 — Катя Блошкина, 2,3 — Ксения Волкова, 4 — Полина Тезикова, 5 — Екатерина Полторак, 6 — Анна Пронина, 7 — Софико Джаджави,8 — Яна Коган, 9 — Ирина Сухарева, 10 — Виктория Кожина
#простаяшкола#пш_онлайн#диджиталиллюстрация#procreate
Diseño de tatuajes estilo old school en Procreate
#procreate#diseño#tatuajes#Domestika
Descargar Curso:
Parte1👉: https://www.up-4ever.net/cmz8wc9jyr5j
Parte2👉: https://www.up-4ever.net/izxcjjldh007