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Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

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Hi, AI • Noticias sobre la IA

@hiaimediaes · Post #88 · 15.06.2024 г., 16:11

🐰 Generación de la IA: Entusiasta de la tecnología de 14 años da charla TEDx sobre IA Raul John, conocido como #Raultherockstar, es una estrella en ascenso en YouTube e Instagram, cubriendo tecnología, IA y educación en TI. 🆒Un joven prodigio de la India Raul nació y creció en Edappally, un pueblo provincial en India. En 2018, lanzó su canal de YouTube, donde habla de manera atractiva sobre tecnología y crea contenido para sus compañeros. El año pasado, lanzó cursos en línea de IA para estudiantes estadounidenses. En sus lecciones, Raul está acompañado por su robot casero, MeBot. El núcleo del robot incluye varios motores de IA: Canva AI, Unreal Engine y Inworld AI. Pero lo más sorprendente es que Raul y su compañero de clase ensamblaron el robot ellos mismos como una exhibición para una feria de ciencias escolar (¡por supuesto, ganó el gran premio!). Según este prodigio de la IA, creó MeBot para responder preguntas de los estudiantes estadounidenses mientras él duerme. El robot habla con la voz de Raul 🇨🇦 "Mi objetivo es usar la tecnología para mejorar el futuro. Creo videos diariamente sobre cómo la tecnología puede impactar positivamente nuestras vidas. Y hablo sobre herramientas de IA para creadores de contenido, editores de video e incluso abogados", — Raul John, adolescente e influencer de IA 🎤 ¿De qué trató su conferencia? Raul dio una charla interesante sobre el tema "De curioso sobre la IA a serio sobre la IA". Aquí hay un resumen de su conferencia: 🔣Cuando Raul comenzó su canal de YouTube, le tomó alrededor de tres meses editar un video. Encontró un programa de edición que cortaba correctamente los cuadros, eliminaba pausas, hacía zooms y transiciones suaves. Raul estudió el programa y aprendió que la IA hacía todo esto por él, lo que lo llevó a comenzar a compartir los beneficios de esta tecnología en la plataforma Clubhouse. Gradualmente, su audiencia creció, la gente comenzó a regalarle suscripciones a varios modelos de IA para probar, y su opinión se volvió autoritaria. 🔣Raul duda que la IA moderna pueda llamarse "inteligente". Como evidencia, discute el experimento de la "Habitación China", que refuta la posibilidad de que la IA posea conciencia (por supuesto, esto no se refiere a la IAG). 🔣 ¿Por qué la IA se ha vuelto popular ahora y no hace 15-20 años? El papel principal lo jugaron las GPU (procesadores gráficos), que pueden realizar operaciones repetitivas y manejar múltiples tareas simultáneamente, a diferencia de las CPU (procesadores centrales, que son como el CEO de una empresa — importantes pero lentos y capaces de resolver solo una tarea a la vez). La producción en masa y la mejora continua del rendimiento de las GPU han hecho que los modelos de IA sean tan efectivos. Más historias: 📹5 Charlas TED interesantes sobre Inteligencia Artificial #ted@hiaimediaes