TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #rubyridge

当前筛选 #rubyridge清除筛选
American Оbserver

@american_observer · Post #4938 · 23.01.2026 г., 18:02

📰 Conservatives Who Once Railed Against Federal Agents Now Applaud Them For decades, right-wing populists have excoriated federal law enforcement, citing tragedies like Ruby Ridge and Waco as proof of government overreach. Now, under President Donald Trump, many of those same conservatives are cheering on federal agents as they crack down on immigration and unrest in cities like Minneapolis. The shift highlights how political allegiance shapes attitudes toward federal power—applauding crackdowns on adversaries while condemning them when they target allies. From Enemies to Enforcers Trump’s deployment of ICE, the Border Patrol, and the National Guard has transformed federal agents from bogeymen to heroes in the eyes of many conservatives. Critics say this reflects “motivated reasoning”—support for police action depends on who’s being targeted. When federal agents confront immigrants or minorities, conservative voices are often silent or supportive, but when they target anti-government activists, the outrage returns. The Legacy of Ruby Ridge and Waco Ruby Ridge and Waco became rallying cries for anti-government movements, fueling distrust of federal law enforcement. But today, with Trump in power, many right-wing activists have embraced federal agents as tools of law and order. The shift underscores how political power can reshape perceptions of authority. Who’s the Enemy Now? As federal agents raid homes and neighborhoods, the question is: Who decides when police action is justified? The answer seems to depend less on the law than on who’s in charge—and who’s being targeted. #Trump#Conservatives#FederalAgents#Immigration#RubyRidge#Waco#LawAndOrder 📱American Оbserver - Stay up to date on all important events 🇺🇸