TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.
7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release
Hashtags
Пребарај: #springboot
@kankanshu · Post #18102 · 15.12.2025 г., 16:56
SpringBoot+Websocket打造实时聊天股票行情系统 #SpringBoot#Websocket#股票行情 本系统将SpringBoot高效后端与Websocket实时通信结合，推送即时股票行情。支持多人在线聊天互动，提供直观的K线图展示，助您快速掌握市场动态，体验金融科技的魅力。 💾 获取资源请点击：👉 点我获取SpringBoot+Websocket打造实时聊天股票行情系统👈
Hashtags
@githubtrending · Post #15559 · 14.03.2026 г., 11:30
#java#docker#mybatis#oss#springboot#vue RuoYi-Vue-Plus is a free, open-source backend framework upgraded from RuoYi for distributed clusters and multi-tenant use, built with Spring Boot 3.5, Vue3, TypeScript, MyBatis-Plus, and Redisson. It offers superior features like plugin decoupling, advanced permissions, multi-database support, workflows, code generation, Docker deployment, monitoring, and data security tools—far beyond original RuoYi. You benefit by building scalable enterprise apps 80% faster with less code, easier maintenance, and robust security for production. Warning: Versions ≤5.5.3 have critical flaws (CVE-2025-66916 RCE, CVE-2026-2819 auth bypass); update immediately. https://github.com/dromara/RuoYi-Vue-Plus
@repo_science · Post #4259 · 08.12.2025 г., 03:46
#SpringBoot#RESTAPI#BackendDevelopment#CodeWithMosh#Java#StripeIntegration#CloudDeployment#LearnToCode 🚀 Ready to take your backend skills to the next level? 🔗Spring Boot: Mastering REST API Development🎓 - Learn to build clean, secure RESTful APIs - Add authentication, role-based access, and JWT security 🔒 - Integrate Stripe for real payment processing 💳 - Deploy your app and database to the cloud ☁️ - Apply industry best practices for production-ready code 🛠 👉 Join now @repo_science and start building real-world projects like a pro!
@githubtrending · Post #14647 · 30.04.2025 г., 12:00
#javascript#approval_process#cms#crm#ehr#erp#hr#layui#mysql#oa#privileges#redis#skyeye#springboot#springboot2#springcloud_vue#websocket This platform uses Springboot, Layui, UNI-APP, and Ant Design Vue to create a low-code system for intelligent manufacturing. It includes over 30 application modules and more than 50 electronic workflows, covering CRM, ERP, MES, and more. This system streamlines business processes from customer relations to production and after-sales service, improving efficiency and data transparency. It also manages employee operations, providing a comprehensive solution for businesses. The benefits include faster development, reduced redundancy, and enhanced data management, making it ideal for companies seeking digital transformation. https://github.com/dromara/skyeye