TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

Погледај објаваПогледај оригинал

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

#release
Резултати

Пронајдени 19 слични објави

Пребарај: #svg

当前筛选 #svg清除筛选
探索号

@seeker_rc · Post #19822 · 07.05.2026 г., 01:55

Најди сличноПогледај

做了一个图片转 SVG 的小工具，解决 AI 生图后不够清晰、不可编辑的问题 大家好，分享一个最近做的小工具： https://svgconverter.cloud 现在很多 AI 生图工具已经很好用了，比如生成 Logo 、图标、插图、贴纸、头像素材等等。但我们自己在使用过程中经常遇到一个问题：生成出来的图片通常还是 PNG / JPG / WebP ，后续如果想放大、改颜色、放进设计工具里继续编辑，就会比较麻烦。 尤其是 Logo 、图标、简单插画这类素材，很多时候其实更适合用 SVG 。SVG 可以无限缩放，也更方便在 Figma 、Illustrator 、网页项目里继续处理。 所以我们做了一... via V2EX 分享创造 标签: #SVG#AI#Logo ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道：科技探索者 每天推荐有趣内容，欢迎订阅、转发。

Hashtags

#svg#ai#logo
拔毛工 🥸

@bamaogong · Post #939 · 13.10.2025 г., 05:56

Најди сличноПогледај

#SVG#3D#模型转换 SVG to 3D SVG 矢量图转 3D 模型工具，除了简单的拉伸，还可以调整厚度、倒角、PBR 材质等，并可实时预览，完美适配 React Three Fiber 工作流，最大可上传 5MB，支持批量处理，支持导出 GLB、GLTF、OBJ、STL 多种格式，完全免费，无需注册。 🧲 网站网址：http://www.svgto3d.com/zh

Hashtags

#svg#3d#模型转换
JJ.ai (NFA)🪽

@jsmjsmxyz · Post #1153 · 27.07.2021 г., 07:02

Најди сличноПогледај

#Tool#Design#SVG#GitHub 🧑‍🎨 自Design：提升设计体验的开源 SVG 工具 得益于强大的可拓展性，SVG 在设计过程中更受设计师的青睐，今天我们就来看看一些和 SVG 相关的设计工具，希望能提高你的设计体验 1⃣️SVG Gobbler：网页 SVG 素材采集器 官网 | GitHub - 操作简单，使用方便，零学习成本 - 支持下载、复制采集到的 SVG 元素 - 支持将 SVG 转化成特定大小 PNG 后下载 - 支持查看 SVG 源代码，并进行格式优化 - 以 Chrome、Firefox 插件的形式使用 2⃣️Pattern Monster：客制化你的 SVG 素材 官网 | GitHub - 提供 200+ 个 SVG 设计模版 - 可以基于每个模版进行客制化创作 - 支持调整元素的颜色、大小、粗细、间距等属性 - 提供元素随机生成功能 - 支持以 CSS、SVG、PNG 的格式导出 👀 本文海报采用 Pattern Monster 生成，我爱 SVG！ 📘 关联阅读：Haikei · 快速生成独特的背景设计 频道：@NewlearnerChannel

Hashtags

#tool#design#svg#github
纯情男高

@hanzichen · Post #1089 · 05.09.2025 г., 09:18

Најди сличноПогледај

hyvector：在线 矢量图编辑器。 支持创建和编辑 SVG 格式图形，提供基本的绘图工具，如矩形、圆形、线条、路径和文本，支持图层管理、颜色选择、路径编辑、对齐和分布等功能。 适合快速制作 图标、插图和 UI 元素，生成的 SVG 文件可直接下载，免费使用，无需注册。 🏷标签：#网站#矢量图编辑器#图标#SVG ☁链接：点击获取 ⭐频道😮圈子✏投稿🌍中文

Hashtags

#网站#矢量图编辑器#图标#svg
12
← ПретходнаСтраница 1 од 2Следна →