@cos4017 · Post #99 · 13.12.2025 г., 06:09
#SWEETBOX 系列
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.
7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release
Hashtags
Пребарај: #sweetbox
@cos4017 · Post #99 · 13.12.2025 г., 06:09
#SWEETBOX 系列
Hashtags
@cos4017 · Post #358 · 14.12.2025 г., 15:57
<1> #九言 [109套][50.61GB] <2> #年年 [130套][54.25GB] <3> #沖田凛花rinka [169套][27.49GB] <4> #咬人小小兔 [233套][268.78GB] <5> #HaneAme_雨波 [390套][122.28GB] <6> #YeonWoo#이연우 [38套][141.88GB] <7> #喵小吉 [96套][194.84GB] <8> #桜井宁宁 [158套][135.61GB] <9> #蠢沫沫 [375套][243.29GB] <10> #雯妹不讲道理 [128套][57.15GB] <11> #yuuhui玉汇 [119套][132.19GB] <12> #屿鱼 [52套][15.75GB] <13> #桃良阿宅 [60套][22.49GB] <14> #水淼Aqua [253套][50.38GB] <15> #雪琪SAMA [73套][37.66GB] <16> #迷之呆梨 – 发条少女YoKi合集[143套][48.30GB] <17> #日奈娇 [247套][261.47GB] <18> #轩萧学姐 [88套][48.52GB] <19> #奈汐酱nice [123套][84.87GB] <20> #CatDemon喵崽 [21套][27.96GB] <21> #Leesnoww 이설 [50套][26.24GB] <22> #Dami#퀸다미 (#ArtGravia) [17套][5.72GB] <23> #麻花酱 [119套][70.41GB] <24> #不呆猫 [69套][40.24GB] <25> #桜桃喵 [216套][132.90GB] <26> #いくみ@193iKkyu3 [66套][58.78GB] <27> #李素英#Leeesovely [60套][420.57GB] <28> #布丁大法 我是一只啾 [194套][58.86GB] <29> #阿包也是兔娘 [109套][44.91GB] <30> #けん研(けんけん)[86套][65.77GB] <31> #是三不是世w [45套][32.80GB] <32> #七月喵子 [51套][18.84GB] <33> #Yeha(#예하) [26套][16.83GB] <34> #AT鲨 [56套][3.06GB] <35> #星之迟迟 [294套][193.03GB] <36> #PureMedia [232套][152.60GB] <37> #云溪溪#奶桃桃 [128套][116.47GB] <38> #姜仁卿 [145套][65.58GB] <39> #浵卡Tokar [93套][157.28GB] <40> #rioko凉凉子 [143套][77.47GB] <41> #星澜是澜澜叫澜妹呀 [50套][42.32GB] <42> #小仓千代 [136套][30.04GB] <43> #虎森森 [47套][14.18GB] <44> #半半子 [99套][18.75GB] <45> #Kuuko_W [215套][50.50GB] <46> #JVID 台湾美女 [1208套] [791.97GB] <47> #JVID#飘飘 [24套][6.03GB] <48> #胡桃猫Kurumineko [38套][57.85GB] <49> #ZinieQ [137套][76.28GB] <50> #rua阮阮 [17套][11.31GB] <51> #동그란#Dongeuran [24套][66.71GB] <52> #是一只熊仔吗 [35套][14.60GB] <53> #鹿八岁baby [71套][86.00GB] <54> #神楽坂真冬 [215套][85.25GB] <55> #Byoru [304套][304.04GB] <56> #Natsuko夏夏子 [81套][39.43GB] <57> #亚马逊鲶鱼 [16套][8.31GB] <58> #小瑶幺幺 [27套][17.31GB] <59> #小容仔咕咕咕 [35套][14.60GB] <60> #无颜小天使 [25套][11.44GB] <61> #Seoyool (#서율)[09套][34.75GB] <62> #紧急企划 [100套][379.55GB] <63> #封疆疆v [68套][24.06GB] <64> #ElyEE子 [162套][22.90GB] <65> #清水由乃 [76套][78.73GB] <66> #Quan冉有点饿 [31套][15.36GB] <67> #二佐Nisa [195套][63.39GB] <68> #过期米线线喵 [175套][26.71GB] <69> #面饼仙儿 [99套][18.75GB] <70> #神沢永莉 [30套][18.11GB] <71> #钛合金TiTi [98套][54.75GB] <72> #落落Raku [49套][23.57GB] <73> #少女映画 [126套][43.98GB] <74> #疯猫ss [201套][78.37GB] <75> #Neko薇薇 [13套][2.84GB] <76> #Hikari_Yuka#유카 [25套][48.53GB] <77> #LEEHEE_EXPRESS 系列[559套][168.31GB] <78> #阿半今天很开心 [39套][9.30GB] <79> #PoppaChan [55套][28.42GB] <80> #Sehee (#세희) [25套][42.60GB] <81> #Umeko_J [180套][227.29GB] <82> #Myu_a#뮤아 [29套][29.04GB] <83> #SWEETBOX 系列 [63套][187.53GB] <84> #Espacia_Korea 系列[149套][51.44GB] <85> #KaYa萱 [85套][7.90GB] <86> #Arty亚缇 [83套][10.28GB] <87> #前羽_rr [38套][11.09GB] <88> #Pia (#피아) [86套][45.32GB] <89> #IMZSOCK爱美足 [431套][487GB] <90> #小和甜酒 [20套][13.84GB] <91> #丝享家 [2963套][258.38GB] <92> #Joyce[58套][22.09GB] <93> #Supreme [07套][1.50GB] <94> #WXY [06套][2.96GB] <95> #白银81 [165套][130.84GB] <96> #GMS(#고말숙) [30套][8.91GB] <97> #霜月shimo [124套][43.28GB] <98> #Bimilstory 系列 [309套][846.65GB] <99> #樱晚gigi [178套][51.57GB] <100> #Misa呆呆 [153套][10.09GB] <101> #G44不会受伤 [137套][33.62GB] <102> #DreamlikeUwU [16套][7.27GB] <103> #lunananya [35套][6.50GB] <104> #Maria_Desu [19套][2.39GB] <105> #PuyPuy_Chan [35套][61.43GB] <106> #YingTze [09套][775MB] <107> #yuumeilyn(#虞梅) [39套][58.02GB] <108> #海克斯科技 [10套][795MB] <109> #狐洛洛子 [14套][5.40GB] <110> #Kittyxkum 视频[91套][178.81GB] <111> #Meriol_Chan [31套][22.29GB] <112> #鹿野希 [58套][38.90GB] <113> #珟_珏Dita [09套][5.39GB] <114> #小青茗 [34套][27.08GB] <115> #屑雪雪鸭 [08套][1.03GB] <116> #搽搽 [23套][14.03GB] <117> #Messie_Huang [43套][6.74GB] <118> #一千只猫薄禾 [17套][2.57GB] <119> #KIMLEMON [102套][42.23GB] <120> #Ayame [28套][8.80GB] <121> #Candy_Ball [64套][31.37GB] <122> #Rina [22套][82.42GB] <123> #ROGLE [09套][8.58GB] <124> #您的蛋蛋 [49套][26.42GB] <125> #樱梨梨 [17套][7.06GB] <126> #Zia#지아 [139套][206.79GB] <127> #可可小白兔 [09套][597MB] <128> #洛璃LoLiSAMA [82套][61.95GB] <129> #MSLASS梦丝女神 [201套][145.71GB]
Hashtags