TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

Погледај објаваПогледај оригинал

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

#release
Резултати

Пронајдени 145 слични објави

Пребарај: #tao

当前筛选 #tao清除筛选
Crypto Signals & Bot Trades

@cryptosignalalert · Post #28434 · 16.03.2026 г., 18:00

Најди сличноПогледај

🚀🚀#TAO/USDT– Market Update TAO continues to show strong momentum after a clean rebound from lower levels, with price action respecting key support and resistance zones. The next major resistance area is positioned around $310 – $320. A test of this zone is likely in the near term as the current bullish structure remains intact. Overall, the trade has been progressing well, with price reacting precisely to the predefined levels and maintaining a constructive trend.

Hashtags

#tao
Crypto Headlines

@market_headlines · Post #28326 · 10.04.2026 г., 06:19

Најди сличноПогледај

🩸Bittensor (#TAO) -27% в моменте… Причина: Covenant AI, один из ключевых разработчиков в экосистеме и автор Covenant-72B, выходит из Bittensor. Раннее модель от Covenant AI получила публичное признание от CEO Nvidia и упоминание от сооснователя Anthropic. Именно этот хайп стал одной из причин бурного роста TAO в последние месяцы. Основатель Covenant AI продал TAO на $10m и заявил об отсутствии децентрализации в Bittensor – сооснователь Bittensor Джейкоб Стивс контролирует протокол, несмотря на наличие мультиподписей. Что произошло: ▪ Covenant утверждает, что против них применялись «карательные меры». ▪ Им отключили эмиссии наград. ▪ Лишили контроля над сообществом. ▪Фактически «выключили» их инфраструктуру. Дополнительно звучат обвинения в экономическом давлении – якобы крупные продажи токенов совпадали с моментами конфликта. Основатель Bittensor обвинения не опроверг, но намекнул на «новую эру» сети с новым типом управления. Crypto Headlines

Hashtags

#tao
123•••10•••1213
← ПретходнаСтраница 1 од 13Следна →