TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #techlead

当前筛选 #techlead清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2927 · 16.09.2025 г., 10:15

#вакансия#работа#job#CTO#TechLead#AI#LLM Позиция: CTO / Principal Tech Lead 🤑 ЗП: от 5000$ 🌏 Локация: Удаленно 🧑‍💻 Загрузка: Фултайм/Пар-тайм/Консультирование 📩 Контакт для связи:@YuliaValiulina Star Leads Traffic Media - это международное медиабайнговое агентство, работающее в вертикалях FinTech, EdTech, Инфобиз с собственным продюсерским центром. Мы ищем сильного технического лидера на роль CTO / Principal Tech Lead, с опытом внедрения LLM в продуктовую разработку, который возьмет на себя полную ответственность за технологическую стратегию, архитектуру и руководство инженерными командами. 🧠Ключевая задача — создать платформу под продукт. 📌Чем предстоит заниматься: • Разработка и реализация технологической стратегии и дорожной карты продукта. • Руководство кросс-функциональными инженерными командами (бэкенд, фронтенд, ML/Data, DevOps) от 10+ человек. • Проектирование и внедрение архитектуры высоконагруженных и отказоустойчивых систем. • Внедрение и оптимизация процессов разработки (SDLC), повышение производительности команд и качества кода. • Принятие ключевых архитектурных решений, контроль за их соблюдением и техническим долгом. • Исследование и интеграция новейших технологий, особенно в области AI и Large Language Models (LLM), для создания конкурентных преимуществ. • Технический менторинг и развитие ключевых специалистов в команде. • Тесное взаимодействие с продуктом, менеджментом и бизнес-заказчиками. 📌Ключевые требования (must have): • Опыт работы от 5 лет на руководящих ролях: CTO, Tech Lead, Principal Tech Lead, CIO в сферах FinTech, Social Networking, AdTech или других областях с высокими нагрузками. • Доказанный опыт работы с высоконагруженными распределенными системами (обработка тысяч RPS, работа с большими данными, микросервисная архитектура). • Реальный коммерческий опыт внедрения и применения AI/ML, особенно Large Language Models (LLM) в продуктовую разработку. • Опыт руководства именно объединенными, кросс-функциональными командами (бэкенд + фронтенд + смежные области), а не отдельным направлением. • Глубокий опыт оптимизации производительности как на уровне кода и БД, так и на уровне инфраструктуры. • Понимание полного цикла разработки и современных DevOps/SRE практик. • Сильные навыки стратегического мышления, управления и коммуникации. 📌Что мы предлагаем: • Достойный уровень оплаты. Ориентируемся на ваши ожидания; • Полностью удаленный формат работы. Возможность работать из любой точки мира; • Свободу и поддержку; • Классный коллектив. Mы за систему и процессы, но против бюрократии. Строго спрашиваем результат, но даём карт бланш в способе достижения; • Профессиональный и личностный рост внутри компании. Сотрудники — как наши клиенты: мы их искренне любим, ценим и готовы делать так, чтобы с каждым днём команда становилась лучше. 📩Если вакансия тебе откликается присылай свое CV в телеграм @YuliaValiulina, я отвечу на все интересующие вопросы.