TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.
7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release
Hashtags
Пребарај: #ttrss
@AboutRss · Post #1522 · 13.10.2025 г., 15:00
Tiny Tiny RSS 作者将停止维护该项目 项目作者在 #TTRSS 官方论坛发布：The end of tt-rss.org，宣布11月1日终止该项目。目前已有项目贡献者 fork 源码、插件、文档等并转载至 GitHub ，且愿意接棒项目开发和运维： https://github.com/tt-rss/tt-rss 发现于 https://x.com/JeffreyCalm/status/1977632807418745277
Hashtags
@AboutRss · Post #841 · 14.10.2020 г., 01:00
「Tiny Tiny RSS更新之后非80 443端口解决方案」 #教程 该文系 RSSHub 群里大佬就 Docker 版本 #TTRSS 的解决方案： https://8430177.github.io/post/tiny-tiny-rss-geng-xin-zhi-hou-fei-80-443-duan-kou-jie-jue-fang-an/
@AboutRss · Post #922 · 02.01.2021 г., 01:00
RSSForever.com : 提供公开的 TTRSS 和 RSSHub 实例 频道提及过「思有云」博主 Stille 在去年上半年开始提供 #TTRSS 和 #RSSHub 实例，如今 Stille 将其数据库升级并切换域名至 https://rssforever.com/ ，十分感谢！ 发现于博主日志： https://www.ioiox.com/archives/notice-2020-12-31.html
@AboutRss · Post #831 · 29.09.2020 г., 01:00
「Tiny Tiny RSS vs Miniflux」 因为 #TTRSS 近期升级后的端口封闭问题，以及无移动端适配，不少人都切换去了 #Miniflux ，包括 DIY小可爱 这位有 1.5K feeds 、用了超过 8 年 TTRSS 的用户。Ta 根据自己的使用情景，撰文对比了两家的优劣，解释了自己最终选择换坑的原因。 https://raymii.org/s/articles/Tiny_Tiny_RSS_vs_Miniflux.html 发现于 https://twitter.com/RSSCircus/status/1310229514623029253 题图来自 https://www.ericsbinaryworld.com/2019/12/26/considering-moving-from-tiny-tiny-rss-to-miniflux/
@AboutRss · Post #853 · 23.10.2020 г., 01:00
「 #TTRSS + #RSSHub 搭建指南」 by VinceHut https://www.vincehut.top/index.php/2020/10/14/ttrssrsshub%E6%90%AD%E5%BB%BA%E6%8C%87%E5%8D%97/ 「Tiny Tiny RSS 安装及填坑之路」 by Le Phower https://phower.me/2020/03/Tiny%20Tiny%20RSS%20%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%8F%8A%E5%A1%AB%E5%9D%91%E4%B9%8B%E8%B7%AF/#%E5%AE%89%E8%A3%85-TT-RSS #教程
@AboutRss · Post #827 · 27.09.2020 г., 01:00
一家安全公司出具了一份 #TinyTinyRSS 的安全报告 「Exploiting Tiny Tiny RSS」 by DigeeX https://www.digeex.de/blog/tinytinyrss/ 最近 #ttrss 的升级与该报告有关。 发现于 https://twitter.com/RSSCircus/status/1308694071121195008
Hashtags
@AboutRss · Post #586 · 12.05.2020 г., 07:04
#RSSHub#TTRSS#服务器 RSSHub：http://rss.probe.earth:1200 TTRSS：http://rss.probe.earth:8280/tt-rss/ 来源于 「使用 RSSHub 一键订阅 TA 的所有网络动态」 https://probe.earth/hosting-rsshub-on-your-site/ 发现于 https://twitter.com/__Probe__/status/1259716907613032448 感谢这位推友。
@AboutRss · Post #497 · 04.04.2020 г., 12:25
#服务器 ioiox.com 提供免费 #TTRSS 和 #RSSHub 服务 https://www.ioiox.com/archives/94.html 感谢博主！频道曾推送过ta写的基于Docker部署Awesome TTRSS的教程。 博主还有TG群 https://t.me/ioioxcom 供反馈交流。
@AboutRss · Post #559 · 03.05.2020 г., 02:44
订阅制的兴起和当局对RSS的不友好似乎使得入坑 #TTRSS 的人越来越多了。又来一篇 #教程 ： 「自己搭建RSS阅读器 #TinyTinyRSS 教程（2020）」 by 奶爸建站 https://blog.naibabiji.com/tutorial/tiny-tiny-rss.html
Hashtags
@AboutRss · Post #840 · 13.10.2020 г., 01:00
FeedIt :利用机器学习进行文章喜好排序的在线 #RSS阅读器 还记得在 Reddit 上看到个贴，说 Ta 唯一不喜欢 RSS 订阅的一点是：阅读器把所有文章一视同仁，不能告诉 Ta 哪个重要、哪个不重要。回帖里自然有人教育道：RSS 订阅的特色就是没有谁帮你决定哪个重要、哪个不重要。 当然，该帖里也提到，除了关键词过滤或给 Feeds 按重要程度分组外，有几家阅读器可以给文章打分，并以分数改变其排序。比如 #TTRSS 的 Scoring 。 现在，更 fancy 的来了。 #FeedIt 让你可以通过给文章以及文章关键词打“赞”和“踩”来用机器学习训练阅读器对你喜好的把握；一段时日之后，就可以让阅读器按你的喜好来给文章排序了。对于那些订阅很多 Feeds 的玩家，说不定也是条路。 官网在此，自带 #Android App ： https://feedit.sk/ 发现于 Reddit 。到底是高大上还是本末倒置，欢迎留言讨论。
@AboutRss · Post #610 · 19.05.2020 г., 12:00
#教程 「 #TTRSS + #RSSHub + #Reeder 搭建自己的RSS订阅源」 https://sspai.com/post/60491
@AboutRss · Post #640 · 30.05.2020 г., 00:52
#RaspberryPi#教程 Linux中国：「 怎样在 #树莓派 上安装 #TTRSS 」 https://linux.cn/article-12264-1.html 翻译自 https://opensource.com/article/20/2/ttrss-raspberry-pi
Hashtags