TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #ukpolicy

当前筛选 #ukpolicy清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #472 · 25.12.2024 г., 08:04

UK's AI Copyright Debate: Balancing Innovation and Creative Rights The UK government has launched a consultation exploring legal frameworks for AI training on copyrighted material, proposing four policy options with significant implications for AI and creative industries. 1️⃣Controversial Proposal: One option would allow AI firms to use copyrighted works without rights holders’ permission, even for commercial purposes, with minimal restrictions. This has sparked concerns among creatives about irreversible harm to their industries. 2️⃣Alternative Frameworks: Other proposals include opt-out systems for copyright holders or stricter licensing requirements, but creatives argue these approaches lack enforcement and transparency, leaving copyright holders vulnerable. With feedback open until February 25, 2025, this consultation is a critical moment for shaping the intersection of AI innovation and intellectual property rights in the UK. #AIRegulation#Copyright#AIEthics#UKPolicy

AI & Law

@ai_and_law · Post #794 · 27.03.2026 г., 08:04

🇬🇧UK Reconsiders AI Copyright Exception After Industry Backlash The UK government has stepped back from plans to allow AI companies to freely use copyrighted material for training by default. The proposal would have permitted data scraping unless rights holders explicitly opted out. The reversal follows objections from prominent figures in the creative industries, including Paul McCartney, Elton John, Coldplay, Richard Curtis, Antony Gormley, and Ian McKellen. Science minister Liz Kendall stated that consultations with stakeholders — including creatives, AI firms, unions, and academics — led the government to abandon a preferred policy option. #AIRegulation#Copyright#AIethics#UKpolicy#IntellectualProperty

AI & Law

@ai_and_law · Post #812 · 23.04.2026 г., 07:04

🇬🇧UK DSIT Warns Businesses on AI Cybersecurity Risks The UK Department for Science, Innovation and Technology (DSIT) issued an open letter warning businesses about the growing availability of AI models with cybersecurity vulnerability detection capabilities. The department stated that such systems create new risk exposures for organizations as these tools become more accessible. DSIT referenced releases by Anthropic and OpenAI, as well as subsequent reviews by the AI Security Institute. The department noted that the UK “is not standing still in response to this threat,” but emphasized that government action alone will be insufficient. Business leaders were urged to adopt preventive measures to stay ahead of emerging model capabilities. #AIRegulation#Cybersecurity#AISafety#UKpolicy#RiskManagement