TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #unrealengine5

当前筛选 #unrealengine5清除筛选
GameDev News

@gamedevnewz · Post #16 · 09.07.2024 г., 12:31

👾Why Games on Unreal Engine 5 Are Indistinguishable from Reality 🎮 Not long ago, Unreal Engine 5 was released to the public, allowing everyone to try out the new features of the engine, the main ones being the new global illumination technology, Lumen, and the Nanite rendering system, which we will discuss now. The demos and games made on Unreal Engine 5 look truly impressive; in some cases, the graphics are indistinguishable from real life. Let's take a closer look at these technologies. Lumen is a fully dynamic global illumination and reflection system designed for use in Unreal Engine 5 on next-generation gaming consoles. By default, it is the global illumination and reflection system in UE 5. Lumen allows for diffuse interreflection with infinite bounces and indirect specular reflections in large, detailed environments that can scale from millimeters to kilometers. Nanite is a micro-polygon rendering system. With it, the PC does not render each model based on the number of its polygons. Thanks to this, images are rendered with a resolution of one polygon per pixel, meaning the higher the resolution of your monitor, the higher the number of polygons (detail of the model). Although, at the moment, the combined use of these technologies causes certain problems, for example with vegetation and other thin objects (Lumen degrades the quality of foliage rendered using Nanite). Of course, lighting and rendering alone are not enough when it comes to ultra-realistic graphics. Textures and the detail of the mesh itself play a significant role as well. #GameDevelopment#UnrealEngine5