EOM
@energy_of_music · Post #52408 · 15.04.2026 г., 14:58
Мадонна в её 48 на Коачелле ровно 20 лет назад со своей «Hung up» (2006) #visual в смысле подписаться?
Hashtags
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.
7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release
Hashtags
Резултати
Пронајдени 255 слични објави
Пребарај: #visual
当前筛选 #visual清除筛选
j'accuse
@jaccuse · Post #23 · 24.07.2017 г., 09:10
"Выставка "Тарковский и Плавинский" в "Новом пространстве" Театра наций не закрылась на этой неделе, как планировалось — а продолжит работу до конца августа; что ж, повод сказать о ней два слова. Режиссер Тарковский и художник Дмитрий Плавинский были почти ровесниками и вращались более-менее в одних и тех же кругах, но знакомы не были; их пересечение — воля куратора, а не факт их биографии. Выставка совсем небольшая, на первом этаже фотографии Тарковского 60-70-х (какой же он был денди), на втором — работы Плавинского и большие видеопроекции из "Андрея Рублева". Если попытаться сформулировать самым грубым образом, в чем тут сходство — оба занимались поисками сакрального, сверхценного, вечного в самую неподходящую для этого эпоху: осколки священных тайн, черепки древних цивилизаций, непостижимые сигналы из глубин вселенной, культура, растворяющаяся в природе. Сейчас эпоха снова неподходящая, и вжиться в это мироощущение крайне сложно — и поэтому, конечно, хотелось бы, чтоб на выставку пришло как можно больше народу, но смотреть ее лучше в одиночестве. И еще одна деталь: на втором этаже, где картины и видеопроекции, играет по кругу фа-минорная прелюдия Баха из "Соляриса", а поверх нее пущен специально сделанный аудиоколлаж — лесной шум, пение птиц, отдаленный звон колоколов, невесть откуда взявшийся вибрафон, похоже на инструментал в конце альбома "Гражданской обороны" — и да, так можно что-то почувствовать." #visual#cinema
j'accuse
@jaccuse · Post #5 · 23.07.2017 г., 10:26
Арктика от немного самовлюбленного фотографа https://vimeo.com/channels/staffpicks/226201181 #visual #photo
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #4244 · 26.02.2026 г., 18:04
快乐地图 什么让人们快乐？布丁用了一个 2017 年的研究收集到的超过十万个快乐瞬间的数据做了一个可视化分析。有有引导的故事模式也有可以自由探索和 filter 的数据模式。 #data#visual
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #4031 · 14.09.2025 г., 07:05
一万美金能买多少各种金属 #data#visual
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #3966 · 20.07.2025 г., 06:02
世界各国平均阴茎长度🍆 #data#visual
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #3638 · 18.11.2024 г., 06:21
情歌已死……吗？ 布丁又来了，这篇互动视觉 eassy 分析了几十年来的流行曲目来回答“情歌是否已死（被关于性的歌曲取代）”这个问题。当“情歌”的定义不断被拓宽，也能得出不同的结论，每一个节点都有代表作可以播放高亮选段，还能高亮固指定歌手或歌。文章结尾还提供了可以自选 category 的互动视图。 （WAP 要是也能算情歌的话是有点夸张了吧🤣） #data#visual
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #3396 · 19.07.2024 г., 16:48
举办奥运会的成本估算（已校准通货膨胀） 2014 年冬奥会竟然比北京奥运会还贵，老大哥们都好好大喜功啊。 #data#visual
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #3341 · 01.07.2024 г., 20:33
极端温度如何影响人类生活 Our world in data 出了一个极端温度对人类死亡率的影响的两部分析，第一篇是现有的气候相关死亡率，第二篇是对未来的预测 #data#visual
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #3202 · 27.04.2024 г., 00:53
各类出行方式的碳足迹 图中数据综合了能源使用和上座率。数字为每位乘客每千米的碳排放量。欧铁也太低碳了吧！游轮不愧是最被大家嫌弃的碳怪兽，但短途飞机也很高碳。 #data#visual
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #3178 · 11.04.2024 г., 19:36
美国 2023 年实际 GDP 增长排前十的州。最大增长来自矿业和石油天然气。 与此同时，2023 年增长最慢的是 Delaware, Mississippi, New York，都在 1% 以下。全国平均增长是 2.5%。 （搞不懂都做地图了为啥不所有州的数字都做进去🤔） #data#visual
椒盐豆豉剪报
@mtfront · Post #3152 · 28.03.2024 г., 21:48
美国每个州的主要出口产品(telegram 压图严重可以点进文章去看原图） 华州最多的竟然是向中国出口农产品，卖的什么樱桃吗🤣（不过有一说一上次 road trip 华州东部确实超多农田开车几个小时见不到头那种，华西也产很多海鲜） #data#visual