7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
🌍 Water molecules in the ocean today could have once traveled through glaciers, rivers, or clouds—completing a global journey called the water cycle that never truly ends. ✨
#hydrology⚡#watercycle⚡#earth⚡#geography⚡#nature
👉subscribe Amazing Geography
👉more Channels
🌍 Some of the water we drink today has cycled through dinosaurs and ancient forests. Water molecules can take thousands of years to complete a single journey through the global water cycle. ✨
#hydrology⚡#watercycle⚡#earth⚡#geography⚡#nature
👉subscribe Amazing Geography🌍
🌍 Water in the atmosphere is always on the move—at any moment, only about 0.001% of Earth’s water is in the air as vapor, yet this tiny fraction drives all rain, snow, and weather worldwide. ✨
#hydrology⚡#watercycle⚡#atmosphere⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography
👉more Channels
🌍 Water vapor in the air isn’t just invisible—it’s crucial for moving energy around the planet. When vapor condenses into clouds, it releases heat that drives weather systems worldwide. ✨
#hydrology⚡#atmosphere⚡#watercycle⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography
👉more Channels
🌍 About 90% of the water exchanged in the global water cycle happens over the oceans, not land. Yet this invisible ocean-to-sky movement powers most of the world’s rainfall. ✨
#hydrology⚡#watercycle⚡#oceans⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography🌍
🌍 Just 0.001% of all water on Earth is found in rivers, lakes, and the atmosphere. The vast majority is locked away in ice sheets, glaciers, or underground where we rarely see it. ✨
#hydrology⚡#watercycle⚡#freshwater⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography🌍
🌍 The water cycle, or hydrologic cycle, constantly moves water through evaporation, condensation, and precipitation, powering rivers, forming clouds, and shaping climates worldwide. ✨
#watercycle⚡#evaporation⚡#precipitation⚡#geography⚡#nature⚡#earth
👉subscribe Amazing Geography🌍