Dataline Channel
@tearline_news · Post #12 · 13.07.2024 г., 13:13
Behold #Tearline🦉! Our #web3AI gears are in motion. The ultimate on-chain solver that embodies your vision.
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.
7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release
Hashtags
Резултати
Пронајдени 4 слични објави
Пребарај: #web3ai
当前筛选 #web3ai清除筛选
EdgeMarket.AI 📣
@edgemarketai · Post #8169 · 09.05.2026 г., 11:11
The internet rewards attention. EdgeMarket is designed to reward accuracy. We are building a decentralised validation layer where communities collectively identify signal, filter noise, and strengthen truth through time. Noise: • Clickbait • Manipulation • Speculation • Fear • Bias Signal: • Clarity • Accuracy • Alignment Maybe the future isn’t predicted. Maybe it’s discovered. $SIGNAL powers the ecosystem. Validate. Earn. Shape the future. #EdgeMarket#SIGNAL#Web3AI#TruthValidation#CollectiveIntelligence
GPT360
@gpt360_announcement · Post #1549 · 08.04.2025 г., 09:44
🚨𝐆𝐏𝐓𝟑𝟔𝟎 𝐢𝐬 𝐣𝐨𝐢𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐭𝐡𝐞 𝐇𝐲𝐫𝐚 𝐀𝐌𝐀!🚨 Hey Web3 fam! We're excited to announce that our CMO Anton Sheleg will be joining an epic AMA session hosted by Hyra101 to talk all things Web3 AI vs. centralized giants — and why this revolution is just getting started👀 ⬇️ 𝐓𝐨𝐩𝐢𝐜: AI Wars 2025: Can Web3 AI Overtake Centralized Giants? ⬇️ 𝐃𝐚𝐭𝐞: April 8, 2025 ⬇️ 𝐓𝐢𝐦𝐞: 13:00 (UTC) ⬇️ 𝐖𝐡𝐞𝐫𝐞: https://x.com/i/spaces/1OdJrDmzzrlKX ⚡️ 𝐏𝐚𝐫𝐭𝐢𝐜𝐢𝐩𝐚𝐧𝐭𝐬: GPT360, Hyra Network, GPUAI 🔥 We'll be diving deep into strategy, vision, and what’s next for AI on-chain Tag your friends, bring your questions, and see you there! #GPT360#HyraNetwork#AIWars2025#Web3AI#AMA#DecentralizedAI
Crypto M - Crypto News
@CryptoM · Post #65388 · 13.04.2026 г., 04:14
🚀 AINFT Platform Surpasses 700,000 Users, Advances in Web3 AI The AINFT platform has officially exceeded 700,000 users, according to official data. According to Odaily, the growing user base and the continuous enhancement of AI model capabilities are propelling it to become a leading AI platform in the Web3 sector. AINFT currently offers users AI models ready for production and fully supports the execution of on-chain automated workflows, facilitating a rapid transition from creative ideas to on-chain implementation. Leveraging its expanding community and open technical architecture, AINFT aims to lower the barriers to using Web3 AI, enabling more efficient deployment of innovative applications. #AINFT#700000Users#Web3#AIPlatform#AI#Blockchain#OnChain#AutomatedWorkflows#Web3AI#Innovation#Technology#Community