7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14!
На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками.
Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный.
Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0
Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает:
▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ
▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter)
▫️ распечатает результаты
Тест очень простой, усложняйте сами)
Вот какие результаты у меня:
=== Running ThreadPoolExecutor GIL ON
TOTAL TIME: 45.48 seconds
=== Running ThreadPoolExecutor GIL OFF
TOTAL TIME: 6.14 seconds
=== Running basic Thread GIL ON
TOTAL TIME: 45.54 seconds
=== Running basic Thread GIL OFF
TOTAL TIME: 4.74 seconds
=== Running with Multi Interpreter
TOTAL TIME: 18.30 seconds
Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами.
Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵💫, нас учили не так!
Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL.
Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется.
Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока:
ThreadPoolExecutor GIL ON
305.228 MB
ThreadPoolExecutor GIL OFF
500.176 MB
basic Thread GIL ON
90.668 MB
basic Thread GIL OFF
472.444 MB
with Multi Interpreter
1267.788 MB
Пока не знаю как к этому относиться)
В целом - радует направление развития!
#release
В преддверии выхода Apple Vision Pro хотим напомнить как можно в VR создавать сцену через блокинг или скульптинг, а затем поверх дорисовывать персонажа, затем крутить сцену и добавлять нового персонажа - получая консистентный сторителлинг
Используете?
#xr
Spatial Computing & AI
Для того чтобы подготовиться к массовому проникновению Apple Vision Pro и Meta Quest 3 и будущих моделей стоит уже сейчас наблюдать за тем как XR дружит с AI
Вы можете следить за всеми новинками у нас по хэштегу #XR
Mixed Reality в Oculus Quest 3 становится еще лучше, в этом кейсе показывается старый пример обучения игре на пианино в смешанной реальности. А теперь представляем что в это время вы генерируете вокруг 360-пространство и ваша музыка трансформирует внешний вид генерации
#xr
Друзья! Мы с нашими коллегами по ИТ-каналам сделали для вас полезную подборку каналов. Не благодарите 😉
@itblognews - канал с самыми актуальными новостями из мира технологий. Только авторский контент и никакой лишней информации
@windowscorp Оптимизируй свой компьютер!💻
Советы, моддинг, комплектующие и многое другое вы найдете у нас в канале !✔
@devsp - канал для веб-разработчика.👍 Много полезной и интересной информацией для повышения навыков✔
@ifuturestr Хочешь узнать о том, что происходит в мире технологий и науки, а также купить технику Apple c USA по самым низким ценам.📱
@VIARITY Весь этот #XR👓 Авторский канал о том, как технологии VR/AR/MR/360° меняют мир бизнеса, искусства, развлечений и социальных сетей.
🤖Google рассказала как стоит адаптировать Android приложения для работы на XR
Отличия Android XR от visionOS от Apple заключается в том, что гарнитуры позволяют запускать обычные Android приложения, но чтобы улучшить опыт можно выполнить небольшую адаптацию с помощью Jetpack XR SDK.
На примере адаптации приложения Androidify (оно у меня не запустилось в эмулятор XR) как выполнять адаптацию. Полезно тем кто хочет попробовать это!
Надо будет попробовать это на FrameIO после реализации его MVP версии
#android#xr#jetpack