TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 33 слични објави

Пребарај: #your

当前筛选 #your清除筛选
探索号

@seeker_rc · Post #19977 · 08.05.2026 г., 10:25

Audjust AI(智能缩短/延长歌曲 + 自动找 Loop + 文本生成音乐) 实用的 AI 音频神器:Audjust AI ,做视频、短内容、Podcast 的时候,是不是经常被音频长度卡住?要么剪得太突兀、要么淡出听起来很廉价,要么手动找 loop 花半天时间?最近在用 Audjust AI ( https://audjust.ai/) 智能缩短/延长歌曲: <https://audjust.ai/audio-editor> 上传音频后告诉它目标时长(比如把 3:45 剪成 2:30 用于 TikTok/Reels ),AI 会保留核心段落、自然结尾,完全听不出硬切。 一键找完美 Loop:自动检测无... via V2EX 分享创造 标签: #AI#Audjust#your ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。

探索号

@seeker_rc · Post #20493 · 14.05.2026 г., 03:25

💡 今日金句 当你停止创造,你的才能就不再重要,你所拥有的只剩下你的品味。 而品味会裹挟你,让你排斥他人、变得狭隘。 所以,创造。 When you don’t create things, you become defined by your tastes rather than ability. your tastes only narrow & exclude people. so create.― Why The Lucky Stiff via 今日金句 标签: #create#your#tastes ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。

VIP_影视分享

@WangZhuanZhan · Post #34546 · 29.10.2024 г., 07:02

M-m每m天t爱a你n8b小x时s - 每天爱你8小时 每天愛您8小時 (1998) (普通话) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/4a11412d6644 #每天爱你8小时 #每天愛您8小時 #Your Place Or Mine 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#爱情#内地#90年代

VIP_影视分享

@WangZhuanZhan · Post #34545 · 29.10.2024 г., 06:58

M-m每m天t爱a你n8b小x时s- 每天爱你8小时 每天愛您8小時 (1998) (粤语) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/dae6c4b0c091 #每天爱你8小时 #每天愛您8小時 #Your Place Or Mine 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#爱情#内地#90年代

ПретходнаСтраница 1 од 3Следна