TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #396 · 9 окт.

7.09.2025 состоялся релизPithon 3.14! На фоне хайпа про NoGIL всё позабыли про другие фичи. Особенно про Multiple Interpreters, который обещает изоляцию процессов но с эффективностью потоков! На сколько действительно это будет эффективно мы узнаем позже, потому что сейчас это лишь первый релиз с ограничениями и недоработками. Но что там про NoGIL? Теперь этот режим не экспериментальный, а официально поддерживаемый, но опциональный. Чтобы запустить без GIL нужна специальная сборка. И перед стартом нужно объявить переменную PYTHON_GIL=0 Для вас я собрал готовый репозиторий где достаточно запустить скрпит, который всё сделает: ▫️ соберет релизный Python 3.14 в новый Docker-образ ▫️ запустит тесты в контейнере (GIL, NoGIL, MultiInterpreter) ▫️ распечатает результаты Тест очень простой, усложняйте сами) Вот какие результаты у меня: === Running ThreadPoolExecutor GIL ON TOTAL TIME: 45.48 seconds === Running ThreadPoolExecutor GIL OFF TOTAL TIME: 6.14 seconds === Running basic Thread GIL ON TOTAL TIME: 45.54 seconds === Running basic Thread GIL OFF TOTAL TIME: 4.74 seconds === Running with Multi Interpreter TOTAL TIME: 18.30 seconds Если сравнивать GIL и NoGIL, то на мои 32 ядра прирост х7-x10 (почему не х32? 🤷). При этом нам обещают что скорости будут расти с новыми релизами. Режим без GIL похож (визуально) на async, тоже параллельно, тоже не по порядку. Но это не IO! и от того некоторый диссонанс в голове 😵‍💫, нас учили не так! Интересно, что чистый Thread работает быстрей чем ThreadPoolExecutor без GIL. Ну и где-то плачет один адепт мульти-интерпретаторов😭 Теперь нужно искать где они могут пригодиться с такой-то скоростью. Скорее всего своя область применения найдется. Отдельно я затестил память и вот что вышло на 32 потока: ThreadPoolExecutor GIL ON 305.228 MB ThreadPoolExecutor GIL OFF 500.176 MB basic Thread GIL ON 90.668 MB basic Thread GIL OFF 472.444 MB with Multi Interpreter 1267.788 MB Пока не знаю как к этому относиться) В целом - радует направление развития! #release

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #yunnan

当前筛选 #yunnan清除筛选
幽游地

@uudme · Post #4239 · 15.09.2020 г., 06:03

#应急处置#云南#Yunnan 【云南:无特殊情况不得进出瑞丽市城区】 9月14日,云南省瑞丽市召开新闻发布会,宣布采取有关紧急措施,有效阻断疫情扩散传播路径。具体措施包括: ①云南瑞丽全员核酸检测,费用由政府承担,方案确定之后有关消息将及时发布。 ②9月14日22时以后,无特殊情况不得进出瑞丽市城区,时间暂定一周。 ③全市城区人员居家隔离。 ④坚决严厉打击偷渡者,目前,公安机关正在对杨佐某等人依法追究刑事责任,对组织、协助、容留偷渡者的人员依法严惩。 ⑤瑞丽城区居民依照《中华人民共和国传染病防治法》,配合做好核酸检测的各项工作。 ⑥9月12日0时以后离开瑞丽的人员要主动向当地社区报告并做核酸检测。(国家应急广播 @微博)(每日经济新闻)

Tibicen

@world_music_geek · Post #1062 · 19.09.2025 г., 16:05

Various Artists — Ethnic Minority Music of Southern China (Sublime Frequencies, 2013) #traditional#field_recording#babi#mepa#chiwo#labi#latche#meba#sa_toua_hum#sa_toua_a#ba_chiang#ba_uom#niutuigin#dong_pipa#isong#saxian#muga#munga#dongliang#Sichuan#Yunnan#Guizhou#China Лоран Жанно, он же Kink Gong, — один из самых неутомимых музыкальных этнографов, специализирующийся на полевых записях. Много лет он провёл в путешествиях по холмам и долинам Юго-Восточной Азии и Китая, фиксируя традиционную музыку, нередко не имевшую записей до него. С 2006 по 2012 год Жанно жил в китайских провинциях Юньнань, Сычуань и Гуйчжоу, где провел более пятидесяти полевых записей. Альбом Ethnic Minority Music of Southern China объединяет записи, сделанные Жанно в этот период. В него вошли семнадцать произведений, в которых представлены вокальные традиции и звучание редких местных инструментов. Особое место занимает 13-минутная композиция Do Djui Atsei — вокальное произведение для мужского и женского коллектива, импровизационное по форме и наполненное личными переживаниями, доводящими участников до слёз во время совместного пения. 🔗Bandcamp | Telegram