Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Hashtags

#pydantic #libs

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #aeur

当前筛选 #aeur清除筛选

Coinlegs Cryptocurrency Signals

@coinlegs · Post #9695 · 09.01.2024 г., 06:21

Најди слично Погледај

🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 09.01.2024 05:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #AI | 1.38387 | PP: 93% | LP: 94% #NFP | 0.58636 | PP: 90% | LP: 97% #BEAMX | 0.019402 | PP: 89% | LP: 100% #ORDI | 75.467 | PP: 89% | LP: 100% #TIA | 15.9392 | PP: 89% | LP: 100% #BONK | 0.00001325 | PP: 88% | LP: 98% #JTO | 1.7206 | PP: 88% | LP: 100% #NTRN | 1.5289 | PP: 81% | LP: 98% #VANRY | 0.05866 | PP: 78% | LP: 99% #AEUR | 1.0936 | PP: 76% | LP: 97% #VIC | 0.788 | PP: 45% | LP: 97% #PIVX | 0.2881 | PP: 42% | LP: 94% #IQ | 0.00531 | PP: 42% | LP: 95% #MEME | 0.023248 | PP: 42% | LP: 95% #ACE | 8.3042 | PP: 42% | LP: 98% ——————————————————————— Total Predictions: 366 PP > 50%: 311 LP > 50%: 20 PP > 60%: 303 LP > 60%: 20 PP > 70%: 102 LP > 70%: 20 PP > 80%: 61 LP > 80%: 18 PP > 90%: 1 LP > 90%: 15 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability

Hashtags

#ai #nfp #beamx #ordi #tia #bonk #jto #ntrn #vanry #aeur #vic #pivx #iq #meme #ace

Coinlegs Cryptocurrency Signals

@coinlegs · Post #9607 · 27.12.2023 г., 09:55

Најди слично Погледај

🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 27.12.2023 03:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #BAR | 2.504 | PP: 14% | LP: 94% #LEVER | 0.002549 | PP: 14% | LP: 95% #CREAM | 19.36 | PP: 11% | LP: 92% #BNX | 0.3361 | PP: 11% | LP: 100% #ARK | 0.9431 | PP: 8% | LP: 98% #AEUR | 1.102 | PP: 7% | LP: 97% #BLUR | 0.496 | PP: 7% | LP: 98% #BEAMX | 0.018975 | PP: 6% | LP: 99% #BTCDOWN | 0.002808 | PP: 6% | LP: 100% #ASTR | 0.1273 | PP: 1% | LP: 99% #BSW | 0.1718 | PP: 1% | LP: 100% #CLV | 0.06946 | PP: 1% | LP: 100% #COS | 0.00882 | PP: 1% | LP: 100% #CKB | 0.003967 | PP: 0% | LP: 100% #COMBO | 0.898 | PP: 0% | LP: 100% #COMP | 60.17 | PP: 0% | LP: 100% #COTI | 0.07523 | PP: 0% | LP: 100% ——————————————————————— Total Predictions: 364 PP > 50%: 0 LP > 50%: 20 PP > 60%: 0 LP > 60%: 18 PP > 70%: 0 LP > 70%: 18 PP > 80%: 0 LP > 80%: 18 PP > 90%: 0 LP > 90%: 17 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability

Hashtags

#bar #lever #cream #bnx #ark #aeur #blur #beamx #btcdown #astr #bsw #clv #cos #ckb #combo #comp #coti