TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #aigirlfriends

当前筛选 #aigirlfriends清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #245 · 21.02.2024 г., 08:04

Beware of AI 'Girlfriends': Your Privacy at Risk Hello everybody! According to researchers at Mozilla, apps offering AI 'girlfriends' or 'significant others' are harvesting and selling users' personal data. Despite claims of providing mental health support or self-help, these apps prioritize profit over user privacy. Mozilla's investigation revealed alarming privacy practices among 11 romantic AI chatbot apps. From data harvesting to poor encryption measures, these apps pose significant risks to user confidentiality. Even more concerning is the lack of accountability from the companies behind these chatbots, who absolve themselves of responsibility for the chatbots' actions and prompts. Before engaging with AI 'girlfriends' or similar apps, users should be aware of the privacy pitfalls highlighted by Mozilla's "Privacy Not Included" project. With the majority of these apps failing to prioritize user security and data protection, it's essential to exercise caution when sharing personal information with virtual companions. Remember: if you're not paying for it, your data might be the product. #Privacy#AIGirlfriends#DataPrivacy