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Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

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A Toda Potencia | Irán - Israel | Ucrania - Rusia

@ATodaPotencia · Post #15238 · 17.04.2026 г., 01:05

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🇨🇳🛸China, a la vanguardia de la logística no tripulada pesada El gigante asiático continúa consolidando la denominada economía logística de baja altitud como un nuevo sector industrial estratégico, a través de proyectos concretos que avanzan progresivamente hacia su certificación y despliegue comercial. Un ejemplo representativo es el vehículo aéreo no tripulado Jiutian, una plataforma no tripulada de gran autonomía, concebida como una aeronave modular de alta versatilidad. Su diseño permite adaptar rápidamente la carga útil en función de la misión, lo que facilita su empleo en una amplia gama de escenarios como: 🔹 transporte logístico y suministro a zonas remotas; 🔹 evacuaciones de emergencia; 🔹 extinción de incendios; 🔹 monitoreo de infraestructuras; 🔹 operaciones en entornos de difícil acceso, entre otras. Este tipo de vehículos aéreos no tripulados se posiciona como un eslabón intermedio entre la aviación tripulada convencional y los drones ligeros. La postura del Gobierno chino es clara. Lo que hasta hace poco se percibía como un concepto futurista —la logística aérea automatizada , sin necesidad de operadores— se está materializando rápidamente en soluciones tecnológicas con aplicación comercial. No obstante, previamente se ha destacado su potencial en el ámbito militar, donde el Jiutian podría desempeñar funciones de logística militar, ampliando significativamente sus aplicaciones en futuros escenarios operativos. #Arsenal#Jiutian #Aire#China Conoce y comparte @ATodaPotencia🚀

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@ChollazoExpres · Post #5125 · 22.12.2025 г., 15:30

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