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Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

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Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

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#pydantic#libs
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𝚂𝚙𝚎𝚎𝚍𝙲𝚎𝚗𝚝𝚛𝚎

@SpeedCentre · Post #12298 · 18.11.2024 г., 16:52

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#Anrun Network #武汉移动 @IDC 官网: https://www.anrunnetwork.com 群组: https://t.me/Anrun_Network 频道: https://t.me/AnrunNetwork 价格: https://t.me/pricecentre/202 主观点评：两年多没测过的机场，可以点tag回去翻之前的记录，大家猜猜为什么两年多没更新😉。现在一元套餐可以玩玩，速度不错。 主观评级：C+（按需选择）

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#anrun#武汉移动
推个鸡场｜优质小而美机场推荐

@pushgoodcloud · Post #542 · 20.11.2024 г., 09:21

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#Anrun#测速#中转机场 053 Anrun ✈️ ▎机场信息 🍓官网： Anrun 官网 ✈️频道： @AnrunNetwork ✈️群组： @Anrun_Network 🗓开业时间：最早消息能追溯到20年12月 🚀 ▎测速节点 上海微软10G、北京微软10G、佛山联通2G ✈️ ▎机场类型 -中转 -节点类型：ss 🥫 ▎ 个人评价 -倍率方面： 全1倍 -价格方面： - 1元20G，5元100G的中转机场 建议套餐：按需购买 按需购买即可。这些套餐只有月付，没有其他周期的，但是也只建议月付（我意思是你别tuang tuang去买12个月付😅 - 性价比程度：卧槽，真滴高！！！ -速度方面： 主要入口： 江苏南京移动 2G（港、日、新） 广东深圳移动 808M（港、日、新） 湖北长沙移动 696M（香港） 湖北武汉联通 480M（美国节点） 入口挺多的，还有游戏线路。速度也挺快的，日常爱用的亚洲区也是跑的红红火火😙 单线程也是不错的 - 个人评级：快！！！ -稳定性方面 用了有一小段时间了，感觉还行，晚高峰也挺快的 （稳定性近期会持续观察） 🐱 ▎ B话专区🌟 还真真真就很有性价比。听说是老板复活赛打赢了，好几年的老机场又回来了👀 - 其他不说，真就不贵，速度也非常的在线 - 非常不建议你月付买12次，用完觉得不错的话可以再买的 - 套餐方面 100G和300G的都还不错的，20G的那个没啥价格优势的 好了 🌟 总结一下： 1、按月买即可 2、按需按量购买即可 3、属于性价比系列 🍓 ▎优惠码 暂无 ⚫️▎其他 暂无 🌟 ▎关于我们 ❤️频道：https://t.me/PushGoodCloud ❤️频道关联群组：https://t.me/OowoO_Chat

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