Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Hashtags

#pydantic #libs

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #architecturepiter

当前筛选 #architecturepiter清除筛选

Куда сходить в Санкт-Петербурге | Афиша СПб

@kudapiterburg · Post #1617 · 20.04.2026 г., 19:00

Најди слично Погледај

🗿Молчаливые стражи домов Петербурга Они наблюдают за жизнью города уже десятки, а то и сотни лет. Каменные лица, скрытые на фасадах старинных домов, будто впитали в себя дыхание времени. Каждый из них — хранитель тайн, свидетелей любви, революций, дождей и белых ночей Петербурга. 🌧✨ Прогуляйтесь по этим адресам и попробуйте почувствовать взгляд города: 1️⃣ ул. Чайковского, 17 — задумчивый хранитель с усталым лицом, словно размышляющий о вечности. 2️⃣ ул. Фурштатская, 58 — грозный страж, чьи глаза следят за каждым прохожим. 3️⃣ ул. Захарьевская, 23 — изящная маска, скрывающая улыбку старого Петербурга. 4️⃣Сапёрный переулок, 13 — настоящий каменный рыцарь, застывший в вечном дозоре. 📸@ale_davydova #спб#питер#санктпетербург#архитектураспб#гуляембесплатно#кудапойтиспб#фасадыспб#улицыспб#историяспб#мистическийпитер#прогулкипоспб#piter#spb#architecturepiter#декорспб#маскароныспб Где провести вечер? Что посмотреть? Все ответы — в Куда сходить в Санкт-Петербурге.

Hashtags

#спб #питер #санктпетербург #архитектураспб #гуляембесплатно #кудапойтиспб #фасадыспб #улицыспб #историяспб #мистическийпитер #прогулкипоспб #piter #spb #architecturepiter #декорспб #маскароныспб

Куда сходить в Санкт-Петербурге | Афиша СПб

@kudapiterburg · Post #1215 · 31.01.2026 г., 06:06

Најди слично Погледај

Hashtags

Куда сходить в Санкт-Петербурге | Афиша СПб

@kudapiterburg · Post #696 · 12.10.2025 г., 09:06

Најди слично Погледај

Hashtags