Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно.
Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой.
import uuid
from datetime import datetime
from decimal import Decimal
from uuid import UUID
from pydantic import BaseModel
class MyModel(BaseModel):
id: UUID
date: datetime
value: Decimal
obj = MyModel(
id=uuid.uuid4(),
date=datetime.now(),
value='1.23'
)
print(obj.model_dump())
# не подходит для json.dump
# {
# 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'),
# 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111),
# 'value': Decimal('1.23')
# }
# добавляем свой кастомный сериализатор
json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer)
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так:
class MySerializer(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, Decimal):
return str(o)
elif isinstance(o, datetime):
return o.isoformat()
elif isinstance(o, UUID):
return str(o)
return super().default(o)
Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости!
Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json".
json.dumps(obj.model_dump(mode="json"))
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
#pydantic#libs
👩💻 Bash Prompt Generator.
• Очень крутой ресурс, где можно сконфигурировать строку для ввода команд в bash. Выбираете параметры, расставляете их в нужной последовательности и копируете готовую конфигурацию.
➡️https://bash-prompt-generator.org/
#bash
👩💻 Bash Reference Manual.
• Для изучения Bash в нашем канале собрано очень большое кол-во полезного и бесплатного материала! Сегодня нашу коллекцию пополнит одно фундаментальное руководство от GNU, которое поможет освоить Bash или подтянуть свои знания, если Вы ранее уже приступали к изучению.
➡️https://www.gnu.org/software/bash/manual/bash.pdf
#bash
👩💻 Кручу-верчу, запутать хочу.
• Короткая, но полезная статья, в которой собраны необычные и малоизвестные трюки с перенаправлениями в bash.
- /dev/tcp;
- Placeholder -
- Группировка команд;
- Подмена процессов.
➡️https://habr.com/ru/post/786224/
#bash
• Очень объемная коллекция однострочников bash, которые могут быть полезны в решении определенных задач или повседневной работе. Добавляйте в избранное:
➡Terminal Tricks;
➡Variable;
➡Math;
➡Grep;
➡Sed;
➡Awk;
➡Xargs;
➡Find;
➡Condition and Loop;
➡Time;
➡Download;
➡Random;
➡Xwindow;
➡System;
➡Hardware;
➡Networking;
➡Data Wrangling;
➡Others.
#bash#Linux
📚Бесплатный курс: Linux - администрирование - Bash, кладовая полезных знаний.
• В данном курсе нас с вами ждёт неформальное путешествие по основам работы системного администратора в операционных системах на базе GNU/Linux. Главным нашим инструментом будет Bash (в основном), попробуем с ним подружиться и взглянем на типичные задачи системного и сетевого администрирования (в той или иной степени). Также нас ждёт немало интересных теоретических выкладок по системам, сетям и кибербезопасности.
• В курс входят: 32 урока, 18 часов видео и 29 тестов. Цель курса - познакомиться с основами работы системного администратора в операционных системах на базе GNU/Linux.
➡️https://stepik.org/course/181507/
#bash#Linux
👩💻 DevOps Bash tools.
• Добавляем в нашу коллекцию еще один репозиторий для изучения Bash, содержащий в себе более 1000 скриптов, которые могут оказаться полезными для DevOps и не только — AWS, GCP, Kubernetes, Docker, CI/CD, APIs, SQL, PostgreSQL, MySQL, Hive, Impala, Kafka, Hadoop, Jenkins, GitHub, GitLab, BitBucket, Azure DevOps, TeamCity, Spotify, MP3, LDAP, Code/Build Linting, pkg mgmt для Linux, Mac, Python, Perl, Ruby, NodeJS, Golang, .bashrc, .vimrc, .gitconfig, .screenrc, tmux...
➡️https://github.com/HariSekhon/DevOps-Bash-tools
#bash#DevOps
• Нашел крутой инструмент для работы с историей команд. Тулза называется hiSHtory и у нее очень богатый функционал: умеет хранить статистику выполнения команд, сохраняет дополнительную информацию о них (например, код завершения, или время выполнения команды), и позволяет синхронизировать данные между другими машинами. Удобно!
➡️https://github.com/ddworken/hishtory
#Tools#bash