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Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

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Пронајдени 8 слични објави

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RT en français

@RTenfrancais · Post #80630 · 02.05.2026 г., 07:02

📍 Les militaires du groupement de troupes #Centre continuent de perfectionner leurs compétences sur le terrain d'entraînement situé à l’arrière-front de l'opération militaire spéciale. RT en français • Osez questionner !

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RT en français

@RTenfrancais · Post #80295 · 28.04.2026 г., 16:03

⚪️Les militaires du groupement de troupes #Centre ont pris le contrôle d’un point de commandement de drones ukrainiens dans le secteur de Dobropolié dans la zone de l'opération militaire spéciale. RT en français • Osez questionner !

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RT en français

@RTenfrancais · Post #79886 · 23.04.2026 г., 11:04

🟢Les militaires du groupement de troupes #Centre ont détruit les antennes relais de communication ukrainiennes dans le secteur de Dobropolié. RT en français • Osez questionner !

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RT France actualités

@rt_fra · Post #40364 · 02.05.2026 г., 07:02

📍 Les militaires du groupement de troupes #Centre continuent de perfectionner leurs compétences sur le terrain d'entraînement situé à l’arrière-front de l'opération militaire spéciale. RT en français • Osez questionner !

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RT en français

@RTenfrancais · Post #80700 · 03.05.2026 г., 05:00

▶️Les militaires du groupement de troupes #Centre de l'armée russe continuent la restauration des monuments dédiés aux héros de la Grande Guerre patriotique dans la République populaire de #Donetsk. RT en français • Osez questionner !

RT France actualités

@rt_fra · Post #40434 · 03.05.2026 г., 05:00

▶️Les militaires du groupement de troupes #Centre de l'armée russe continuent la restauration des monuments dédiés aux héros de la Grande Guerre patriotique dans la République populaire de #Donetsk. RT en français • Osez questionner !

Voir de ses propres yeux

@voir_yeux · Post #12646 · 24.04.2026 г., 19:13

🇬🇫 Le pas de tir pour les lanceurs Soyouz, situé au centre spatial de Kourou en Guyane française, a été détruit à l’aide d’une explosion contrôlée. Cette information a été publiée sur la page Techniques Spatiales sur X. #guyane#centre#explosion#destruction