TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Погледај објаваПогледај оригинал

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Hashtags

#pydantic#libs
Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #chichenitza

当前筛选 #chichenitza清除筛选
Новости из Латинской Америки

@newsfromlatam · Post #1469 · 03.12.2025 г., 01:10

Најди сличноПогледај

Цифры, технологии и рекорды👇 👉314 петафлопс: Мексика построит самый мощный суперкомпьютер в Латинской Америке Правительство Мексики объявило о строительстве суперкомпьютера Coatlicue, который станет в 7 раз мощнее, чем нынешний лидер региона в Бразилии. Его вычислительная мощность составит 314 петафлопс против текущих 2,3 петафлопс в стране. Проект запустят в 2026 году, место размещения пока выбирается. Власти заявляют, что система позволит Мексике выйти на новый уровень в использовании искусственного интеллекта и обработке больших данных. 👉15,9 млн посетителей: Чичен-Ица вновь лидирует по посещаемости С января по сентябрь 2025 года археологические зоны и музеи Мексики приняли 15,9 млн человек. Чичен-Ица удерживает первое место с 1,7 млн туристов, за ней — Теотиуакан (1,2 млн) и Тулум (809 тыс.). Посещаемость Тулума снизилась на 22% из-за ремонтов и новых тарифов. Лидером среди музеев остаётся Национальный музей антропологии — 43% всей аудитории. 👉90 000 человек на “Ночи звёзд”: рекорд для Ciudad Universitaria 17-я “Ночь звёзд” в UNAM собрала более 90 000 участников, что стало рекордом за всю историю проекта. Установили 270 телескопов, два планетария и провели сотни лекций и мастер-классов. Событие посвятили памяти Julieta Fierro и 700-летию основания Теночтитлана. Программа также проходила в 118 городах Мексики и двух локациях в Гватемале. 👉6 000 бегунов и 155 млн песо: Мазатлан провёл международный марафон XXIV Международный марафон в Мазатлане собрал более 6 000 спортсменов из Мексики и других стран. Победу в полумарафоне одержали Eduardo González и олимпийская атлетка Laura Galván. Экономический эффект для города составил 155 млн песо. #LATAM#Mexico#Tecnología#Turismo#Cultura#UNAM#ChichenItza#Mazatlan#ЛАТАМЦифрами#MaratonMexico#Coatlicue#AI 👉Всегда свежие новости о странах Латинской Америки!

Hashtags

#latam#mexico#tecnología#turismo#cultura#unam#chichenitza#mazatlan#латамцифрами#maratonmexico#coatlicue#ai