TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Погледај објаваПогледај оригинал

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Hashtags

#pydantic#libs
Резултати

Пронајдени 26 слични објави

Пребарај: #chips

当前筛选 #chips清除筛选
Communia

@communia · Post #36993 · 03.09.2023 г., 08:58

Најди сличноПогледај

#Chips Suben los costes de fabricación, lo que no erosiona los márgenes (aún) pero sí concentra aún más toda la producción avanzada en un puñado de empresas https://elchapuzasinformatico.com/2023/09/fabricar-procesadores-2-nm-mas-caros/

Hashtags

#chips
Communia

@communia · Post #36971 · 01.09.2023 г., 07:42

Најди сличноПогледај

#Tecnología#chips. Intel, TSMC y el ejército de #EEUU (a través de DARPA) dejan entrever un procesador avanzado que funciona con luz ... Sin aclarar ni capacidades reales ni hoja de ruta para la producción https://elchapuzasinformatico.com/2023/08/intel-cpu-fotonica-8-nucleos-528-hilos-7-nm-arquitectura-risc-v/

Hashtags

#tecnología#chips#eeuu
Communia

@communia · Post #37527 · 07.11.2023 г., 08:48

Најди сличноПогледај

#EEUU intenta atraer a #Brasil con industria de #chips para alejarlo de #China https://www.infobae.com/america/america-latina/2023/11/06/estados-unidos-le-ofrecio-a-brasil-convertirse-en-una-de-las-fabricas-de-chips-mas-importantes-del-mundo/

Hashtags

#eeuu#brasil#chips#china
Communia

@communia · Post #37231 · 11.10.2023 г., 06:48

Најди сличноПогледај

#guerratecnológica#China supera el cerco de #EEUU en #chips «Como indica la publicación del portal francés, SMEE (una empresa china de fabricación y producción de chips) ha anunciado que a finales de este mismo año comenzará a producir chips en sus nuevas máquinas litográficas de 28 nm. Hasta ahora, los equipos más avanzados de China creados por la mano de obra nacional podían desarrollar chips de 90 nm, muy por detrás de las de 5 nm de firmas como TSMC (Taiwán), Samsung (Corea del Sur) e Intel (Estados Unidos). Y, aunque 28 nm sigue estando muy lejos de las citadas unas líneas atrás, supone un avance importante respecto a las de 90 nm con las que operaba China.» https://www.3djuegos.com/tecnologia/noticias/china-supera-ultima-jugarreta-estados-unidos-sorprende-fecha-su-primer-equipo-desarrollo-avanzado-chips

Hashtags

#guerratecnológica#china#eeuu#chips
123
← ПретходнаСтраница 1 од 3Следна →