TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.
Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs
Пребарај: #csgo
@parimatchesports · Post #546 · 25.10.2021 г., 17:07
🏆 А мы начинаем предмажорный выпуск подкаста "РЕСПАУН" с petr1k, Leniniw и KvaN. В гостях DonStepan! Погнали 📺https://www.twitch.tv/parimatch_esports #csgo@parimatch_esports
Hashtags
@siubeng_store · Post #5 · 08.09.2019 г., 12:50
#csgo Inferno 悍匪小镇单喷喷了三个爆头，有点运气好（
Hashtags
@parimatchesports · Post #536 · 22.10.2021 г., 09:32
🔥 На предстоящем мейджоре в Стокгольме наш состав по CS:GO выступит в обновленном составе. Узнайте детали👉🏻https://clck.ru/YP7zr #CSGO#PGLMajor
@jametimetv · Post #826 · 21.06.2023 г., 15:21
Jame + Virtus.prо = 🧡 Новое долгосрочное соглашение, продляющее контракт Джами Али на 4 года, знаменует нашу общую уверенность в достижении самых амбициозных целей. Зрелищные матчи и не менее яркие победы уже ждут нас! Подробности: https://bit.ly/447G2I6 #CSGO#GOGOVP
@parimatchesports · Post #240 · 28.08.2021 г., 13:33
🔥🔥🔥 НОВЫЙ КАНАЛ ПО CS:GO У keeN, Jame, buster и qikert состоялся ламповый разговор после отпуска перед EPL 🏖 Подписывайтесь на наш новый канал и смотрите, как провели свой отдых парни! 👉youtu.be/Qx44EmSJf_I #CSGO#GOGOVP
@siubeng_store · Post #6 · 08.09.2019 г., 12:54
#csgo#lmao 【同学的视角】Dust 2 CT 守 B 趁着对面两个老实人罚站背闪光弹用电击枪电死了一个
@parimatchesports · Post #548 · 25.10.2021 г., 17:25
Neon Party 👾 #CSGO#PGLMajor#GOGOVP
@siubeng_store · Post #4 · 08.09.2019 г., 12:48
#csgo#ace Dust 2 CT 单守 A 大狙五杀（虽然被 0:10 但其实也是菜鸡互啄局😐）
@parimatchesports · Post #777 · 03.12.2021 г., 17:25
Коротко про первую карту ✌🏻 Все понервничали? 😏 #CSGO#IEM#GOGOVP
@parimatchesports · Post #717 · 21.11.2021 г., 19:46
somedieyoung и magixx - чемпионы Red Bull Flick Invitational 🔥 GG WP, спасибо Red Bull Gaming за крутейший турнир 🤘🏻 #SpiritCS#CSGO
@CG12316 · Post #17904 · 24.10.2025 г., 02:23
#csgo#cs#cs跳楼 饰品大跌价，大学生贷款买皮肤，还不了款压力大跳楼了！
@githubtrending · Post #15188 · 02.10.2025 г., 12:00
#python#csgo#dota2#steam#steam_trading You can use SteamTradingSiteTracker to get real-time, updated data on the prices and trade ratios of about 64,000 CSGO and DOTA2 items across five major trading platforms. It updates key item data every 10 minutes and offers tools like an item ID mapper and a mobile app for easy access. This helps you track market trends, spot good deals, and make smarter trading decisions by knowing current item values and trade activity quickly and reliably. The project also provides historical price data and bot detection datasets for deeper analysis. This saves you time and improves your trading success. https://github.com/EricZhu-42/SteamTradingSiteTracker