TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.
Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs
Пребарај: #damico
@ULTIMORAPOLITICS · Post #44108 · 25.09.2023 г., 06:58
Il rettore Luciano #DAmico è il candidato di PD, M5S, Italia Viva e diversi partiti di centrosinistra alle elezioni regionali in Abruzzo. Sfiderà il governatore uscente Marsilio @UltimoraPolitics
Hashtags
@shipping00 · Post #44935 · 05.03.2026 г., 06:01
🚢d’Amico Tankers расширяет покрытие своего флота тайм-чартерными контрактами. d’Amico International Shipping объявила об увеличении покрытия периодными чартер-контрактами для флота через ряд новых и продлённых соглашений, укрепляя доходность на фоне сильного рынка продуктовых танкеров. Операционная дочерняя компания d’Amico Tankers пролонгировала тайм-чартер одного танкера типа MR1 на 17 месяцев и ещё одного типа MR2 на 15 месяцев сверх текущего срока. Подписаны новые 12-месячные тайм-чартерные контракты на один танкер типа MR1 и один MR2, а также 24-месячное соглашение на танкер типа Eco-LR1 с опционом продления ещё на год по более высокой ставке. После этих сделок примерно 54% доступных дней флота зафиксировано в 2026 году по средней ставке около $23 492/сутки, а на 2027 год — 22% по $23 528/сутки. На 2028 год закреплено около 1% дней по $26 444/сутки. Стратегия позволяет компании зафиксировать значимую часть будущей прибыли, одновременно сохраняя участие в потенциально сильном спотовом рынке. Фундаментальная поддержка сегмента связана со старением мирового танкерного флота и ростом нефтяных потоков, включая поставки из стран с повышенной геополитической неопределённостью. 📌d’Amico International Shipping S.A. — международная танкерная компания, основанная в 1990-х годах в Италии, специализируется на перевозке нефтепродуктов. Акции обращаются на Миланской фондовой бирже; контрольный пакет принадлежит семье д'Амико (d’Amico) при участии институциональных инвесторов. #ProductTankers#TimeCharter#dAmico#FreightMarket#ShippingFinance