TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.
Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs
Пребарај: #dannyglover
@videotekashow · Post #15281 · 04.01.2026 г., 07:06
— Слушай, извини меня за все дерьмо, что я тебе там наговорил. Ты мне жизнь спас. Спасибо. — Наверное, тебе это было трудно сказать. — Если бы ты знал… #ВИДЕОТЕКА #LethalWeapon #MelGibson #DannyGlover
@videotekashow · Post #13927 · 14.07.2025 г., 18:21
Фильм на вечер понедельника — «Свидетель» режиссера Питера Уира. Совсем недавно этому атмосферному мелодраматическому триллеру о полицейском, которому волею судеб пришлось скрываться от преследования своих коррумпированных коллег в селении амишей (отшельников-протестантов), исполнилось 40 лет. Классический сюжет о столкновении двух миров здесь вполне гармонично дополняется детективной составляющей и любовной линией, а уж поставлена картина просто мастерски. 2 премии «Оскар» из 8 номинаций тому доказательство. Кстати, это до сих пор единственная актерская работа Харрисона Форда за всю его карьеру, которая была отмечена Киноакадемией. Но заветная статуэтка ему так и не досталась. Отдельной строкой — великолепная музыка Мориса Жарра и невероятная операторская работа Джона Сила. Это кино обязательно нужно видеть. #ВИДЕОТЕКА #Witness #Свидетель #HarrisonFord #ХаррисонФорд #ДэнниГловер #DannyGlover
@videotekashow · Post #15322 · 09.01.2026 г., 17:03
— Эй, Риггс, ты думаешь, эта птичья фигня нам действительно помогла, когда я размахивал руками и кудахтал? — Нет, вообще-то это не помогло совсем. Я просто хотел посмотреть, сделаешь ли ты это или нет. Хорошие у тебя трусы, кстати. Ричард Доннер перед съемками четвертого «Смертельного оружия» для вдохновения смотрел много полицейских боевиков 80-90-х, так что этой забавной сценой в прологе он спародировал фильм Расселла Малкэхи «Рикошет». Если кто позабыл, то там герой Дензела Вашингтона вот именно таким нетривиальным способом пытался обезвредить преступника. #ВИДЕОТЕКА #LethalWeapon4 #СмертельноеОружие4 #MelGibson #МелГибсон #DannyGlover #ДэнниГловер