Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Hashtags

#pydantic #libs

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #day25

当前筛选 #day25清除筛选

Тексты Тела

@textytela · Post #468 · 12.03.2024 г., 07:45

Најди слично Погледај

Эта весна по-французски мужского рода, сердце в заложниках у серебра и черни осеннего ясеня, узловато зажато пальцами черных ветвей и глазами апрельского неба. Пить не напиться теплых дыханий земли втягиваешь до одуренья серую изморось боли Обволакивай телом, припадая на слабую долю и стремись неподотчетно наверх. Содрогаясь артериально, расплывайся венозно вокруг. Хорошо, что остались стороны света, что ты помнишь, где запад, где - юг, как нескончаем восток и бесконечен север - туда и уйдешь после спиною вперёд, на каждом шагу исчезая, как тающий лёд. Дождёшься ли, чтоб весна стала белой, пока всё расцветает алым, закрывает лицо черным, перечёркивает себя мелом, затыкает рот и глаза смелым, проступает как мертвое тело в недоступности, в призрачной красоте? Время камлать, звать духов, делать своё дело на свободной пока частоте. #49daysforfreedom#day25

Hashtags

#49daysforfreedom #day25

Media maps 🌏

@mediamaps · Post #285 · 25.11.2025 г., 17:27

Најди слично Погледај

Тема двадцать пятого ноября — гексагоны. В качестве источника для этой карты автор взял Платформу поставки данных ФНС РФ, где можно посмотреть распределение трат населения в различных точках на карте. Цветовая гамма гексагонов соответствует изменению интенсивности выручки — чем насыщеннее цвет, тем больше общая сумма реализации товаров и услуг, проходящих через кассовые аппараты. Метрики рассчитываются за последнюю полную календарную неделю и отдельно для каждого субъекта РФ. На карте представлена интенсивность выручки в Калининградской области. Как и стоило ожидать, больше всего население области и её гости тратят в крупных населённых пунктах, например, в Калининграде, Багратионовске, Черняховске. Также одни из самых высоких показателей интенсивности выручки замечены в населённых пунктах, расположенных на побережье Балтийского моря — Зеленоградске, Светлогорске, Балтийске. А ещё в глаза бросаются два гексагона на Куршской косе. Это одни из самых популярных мест среди туристов — Высоты Эфа и Мюллера. #30DayMapChallenge#Day25#Hexagons#Cartography#GIS

Hashtags

#30daymapchallenge #day25 #hexagons #cartography #gis