TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #denoise

当前筛选 #denoise清除筛选

🎧Resemble Enhance ● Улучшение звукозаписей и очистка от шума ● RU ● Portable by NeuroDonu Ссылка на оригинальный GitHub: https://github.com/resemble-ai/resemble-enhance Репакер:#NeuroDonu Дата обновления: 10 августа 2024 Версия: 1.0 Категории:#AIaudio, #denoise, #audioenhancement Платформа:#Windows Язык: RU Место на диске: 8 ГБ Системные требования: NVIDIA GPU с не менее 4 ГБ VRAM Совместимость:#Nvidia 🖥Описание софта: Resemble Enhance - это инструмент на основе ИИ для улучшения качества речи путем шумоподавления и усиления. Он состоит из двух модулей: шумоподавителя, который отделяет речь от шумного аудио, и улучшателя, который повышает качество звука, устраняя искажения и расширяя полосу пропускания. Модели обучены на высококачественных речевых данных с частотой дискретизации 44.1 кГц. 😬Основные возможности Resemble Enhance: 🟣 Эффективное шумоподавление для очистки речи 🟣 Улучшение общего качества звука 🟣 Восстановление искажений аудио 🟣 Расширение полосы пропускания для более чистого звучания 🟣 Удобный веб-интерфейс для быстрой обработки аудио 🟣 Возможность использовать только шумоподавление при необходимости ⚠️ Важно: Работает только с английской речью. 💿Установка и запуск: ⁍ Скачайте самораспаковывающийся архив resemble-enhance-cuda.exe или одноименный ZIP-архив. ⁍ Если вы скачали EXE, запустите его и выберите папку для распаковки. Если ZIP, распакуйте его в удобное место. ⁍ После распаковки запустите файл start_portable_nvidia.bat. ⁍ Дождитесь загрузки компонентов, после чего интерфейс откроется в браузере. ⁍ Чтобы включить темную тему, добавьте в конце URL адреса /?__theme=dark ⚠️Примечание: Если вы выбрали самораспаковывающийся архив, ваш антивирус может отреагировать предупреждением. Это ложное срабатывание на sfx архив 7z, но если вы сомневаетесь, используйте обычный ZIP-архив. ➡️Скачать Resemble Enhance Portable EXE - самораспаковывающийся архив 7z ➡️Скачать Resemble Enhance Portable ZIP - обычный ZIP архив 💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал 👾НЕЙРО-СОФТ - Делаем нейросети доступнее.