Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно.
Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой.
import uuid
from datetime import datetime
from decimal import Decimal
from uuid import UUID
from pydantic import BaseModel
class MyModel(BaseModel):
id: UUID
date: datetime
value: Decimal
obj = MyModel(
id=uuid.uuid4(),
date=datetime.now(),
value='1.23'
)
print(obj.model_dump())
# не подходит для json.dump
# {
# 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'),
# 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111),
# 'value': Decimal('1.23')
# }
# добавляем свой кастомный сериализатор
json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer)
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так:
class MySerializer(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, Decimal):
return str(o)
elif isinstance(o, datetime):
return o.isoformat()
elif isinstance(o, UUID):
return str(o)
return super().default(o)
Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости!
Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json".
json.dumps(obj.model_dump(mode="json"))
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
#pydantic#libs
Kecha shahzoda Uilyam va shahzoda Garri malika #Diana yodgorligini ochishdi. Hayot bo’lganida u 60 yoshga kirgan bo’lar edi.
"Bugun, onamiz 60 yoshga to'lganida, biz uning sevgisini, kuchini va fe'l-atvorini eslaymiz - bu fazilatlar uni butun dunyoga yaxshilik timsoliga aylantirgan, behisob insonlar hayotini yaxshi tomonga o'zgartirgan.
Biz har kuni uning yonimizda bo'lishini istaymiz va bu haykal uning abadiy hayoti va merosining ramzi bo'lib qolishiga umid qilamiz.
Yan Ren-Brodli, Pip Morrison va ularning jamoalariga ajoyib ishlari uchun, bunda yordam bergan do'stlarimiz va homiylar hamda onamizning xotirasini qadrlaydigan dunyodagi barcha odamlarga minnadorchilligimizni bildiramiz"
Shaxzoda Uilyam va shaxzoda Garri
@Diplomatika
Акселератор оборонных технологий (DIANA) НАТО объявил об отборе десяти компаний для второго этапа конкурса на предоставление финансирования.
DIANA направлен на расширение сотрудничества альянса в области новых технологий и развитие обширной инновационной сети. Он предоставляет инновационным компаниям, которые разрабатывают технологии двойного назначения, финансирование, наставничество, испытательную базу и доступ к инвесторам и конечным пользователям.
В прошлом году DIANA запустил первый этап конкурсной программы, пилотными темами которого были выбраны энергетическая устойчивость, безопасный обмен информацией, зондирование и наблюдение. Участие в первом этапе, который завершился 25 июня этого года, приняли 44 компании.
Итак, список прошедших во второй этап:
• Aquark Technologies, квантовые технологии, Великобритания;
• Astrolight, технологии лазерной связи, Литве;
• Dolphin Labs, наблюдение за океаном, США;
• Ephos, квантовые технологии, Италия;
• Goldilock, защита персональных данных, Великобритания;
• IONATE, специализируется на интеллектуальных энергетических платформах, Великобритания;
• Lobster Robotics, картографическая компания, Нидерланды;
• Phantom Photonics, квантовое зондирование, Канада;
• Revobeam, антенны, беспроводная связь и IoT решения, Польша;
• Secqai, ПО и защищённое оборудование, Великобритания.
Выбранные компании получат до 300 тысяч евро.
#НАТО#DIANA#IT
Вестник NATO