TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #397 · 12 ное.

Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно. Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой. import uuid from datetime import datetime from decimal import Decimal from uuid import UUID from pydantic import BaseModel class MyModel(BaseModel): id: UUID date: datetime value: Decimal obj = MyModel( id=uuid.uuid4(), date=datetime.now(), value='1.23' ) print(obj.model_dump()) # не подходит для json.dump # { # 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'), # 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111), # 'value': Decimal('1.23') # } # добавляем свой кастомный сериализатор json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так: class MySerializer(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, Decimal): return str(o) elif isinstance(o, datetime): return o.isoformat() elif isinstance(o, UUID): return str(o) return super().default(o) Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости! Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json". json.dumps(obj.model_dump(mode="json")) # { # 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1', # 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111', # 'value': '1.23' # } #pydantic#libs

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #digitaltwin

当前筛选 #digitaltwin清除筛选
Клуб CDO

@cdo_club · Post #1973 · 08.07.2024 г., 17:26

Если вы строите экономику данных, то этот отчет о совместном использовании ИИ и блокчейна для вас Ключевые сферы внимания в докладе: 1. обеспечение экономики данных децентрализованными фреймворками ИИ, использование блокчейна для безопасного и эффективного обучения моделей ИИ, а также использование ИИ для автоматизированного маркет-мейкинга и торговых стратегий в децентрализованных финансах (#DeFi ). 2. представлены тематические исследования по выявлению мошеннических схем на основе ИИ, сохранение #privacy в DeFi и использование обработки естественного языка (#NLP ) для анализа тональности и анализа данных. 3. обсуждается применение цифровых двойников #digitaltwin в управлении активами. 4. рассматриваются этические, социальные и управленческие принципы, подчеркивая необходимость глобального отрудничества и надежной нормативно-правовой базы для обеспечения положительного воздействия этих конвергентных технологий на общество.

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3874 · 14.01.2025 г., 13:00

Funding Rounds Update: January 2025 In January 2025, notable funding rounds included: - Beams secured $9M for a renovation platform enhancing home planning, design, and building. Learn more - KamiwazaAI raised $8.5M, aiming to revolutionize enterprise AI with 1 trillion daily inferences. Learn more - CyGO Entrepreneurs garnered $5.16M for their business initiatives. Learn more - Oh obtained $4.5M for digital twin interactions. Learn more - Varadise received $3M for AI-driven construction solutions. Learn more - Jinli Intelligence brought in $2.73M for intelligent technology solutions. Learn more - Origami Agents raised $2M for their internet research tracking services. Learn more - Novastro secured $1.2M for their L2 chain applications. Learn more - RePut.ai raised $1M for AI tools. Learn more - Quash garnered $635K to automate bug reporting for developers. Learn more #Funding#Startup#AI#Construction#Tech#DigitalTwin#Automation#Enterprise#Research#Platform#Solutions#VC#Innovations#Web#Data#Efficiency#BugReporting#DigitalTransformation#Kamiwaza#Beams