Использование Pydantic сегодня стало нормой, и это правильно. Но иногда на ревью вижу, что используют его не всегда корректно.
Например, метод BaseModel.model_dump() по умолчанию не преобразует стандартные типы, такие как datetime, UUID или Decimal, в простой сериализуемый для JSON вид. Тогда пишут кастмоный сериализатор для этих типов чтобы функция json.dump() не падала с ошибкой.
import uuid
from datetime import datetime
from decimal import Decimal
from uuid import UUID
from pydantic import BaseModel
class MyModel(BaseModel):
id: UUID
date: datetime
value: Decimal
obj = MyModel(
id=uuid.uuid4(),
date=datetime.now(),
value='1.23'
)
print(obj.model_dump())
# не подходит для json.dump
# {
# 'id': UUID('4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1'),
# 'date': datetime.datetime(2025, 12, 12, 12, 12, 12, 111111),
# 'value': Decimal('1.23')
# }
# добавляем свой кастомный сериализатор
json.dumps(obj.model_dump(), cls=MySerializer)
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2025-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
В данном случае класс MySerializer обрабатывает datetime, UUID и Decimal. Например так:
class MySerializer(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, Decimal):
return str(o)
elif isinstance(o, datetime):
return o.isoformat()
elif isinstance(o, UUID):
return str(o)
return super().default(o)
Специально для тех, кто всё еще так делает - в этом нет необходимости!
Pydantic может это сделать сам, просто нужно добавить параметр mode="json".
json.dumps(obj.model_dump(mode="json"))
# {
# 'id': '4f8c1bc4-25fd-40cd-9dbe-2c73639b0dc1',
# 'date': '2012-12-12T12:12:12.111111',
# 'value': '1.23'
# }
#pydantic#libs
• На хабре есть очень хороший лонгрид по Docker, в котором описаны механизмы контейнеризации + примеры, эксперименты и реализация. Подойдет новичкам, кто хотел погрузиться в данную тему.
• Краткое содержание:
➡Chroot как первый популярный механизм, с помощью которого можно изолировать процесс в контексте файловой системы;
➡Namespaces как механизм, представляющий собой прослойку между желанием процесса получить ресурс и самим ресурсом;
➡Cgroups как ещё один механизм изоляции процессов, но только уже в контексте физических ресурсов системы;
➡OverlayFS как способ экономить место за счёт хитрой работы с файловыми системами контейнеров. Самое главное, поняли почему Docker слоёный пирог :);
➡Стандарт OCI как вещь, на которой держится вся современная контейнерная инфраструктура и утилиту runC, являющуюся эталонной реализацией OCI.
➡Читать статью [33 min].
#Docker
#docker
🐳
Docker & Kubernetes: The Practical Guide
Learn Docker, Docker Compose, Multi-Container Projects, Deployment and all about Kubernetes from the ground up!
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
👣 Docker Escape.
• Очень крутой и содержательный урок (вебинар) про различные методы, которые злоумышленник может использовать для побега из контейнера Docker, а ещё мы разберем необходимые шаги для успешного побега на понятных примерах. Также обсудим причины возникновения таких уязвимостей и разберём, какие меры можно принять, чтобы предотвратить побег из контейнеров по следующим сценариям:
➡SYS_ADMIN;
➡SYS_PTRACE;
➡SYS_MODULE;
➡DAC_READ_SEARCH;
➡DAC_OVERRIDE;
➡docker soсket.
➡️https://youtu.be/biC3TO7OELY
➡️https://github.com/aleksey0xffd/docker-escape
#Docker
👩💻 Play with Docker — онлайн-сервис для практического знакомства с Docker.
• Интересный и уникальный ресурс для изучения Docker, который был создан еще в далеком 2017 году. Идея заключается в том, что после авторизации нас пересылает на один из облачных хостов, где стартует 4-часовая сессия «игровой площадки». В ней вы можете создавать новые сущности (instances), т.е. узлы тестового Docker-кластера. Каждый из них — это инсталляция легковесного дистрибутива Alpine Linux с редактируемым локальным IP-адресом. В них установлен Docker актуальной версии:
https://labs.play-with-docker.com
• А чтобы начинающим пользователям Docker было проще и лучше понять, чем же вообще можно (и полезно) заниматься в игровой площадке Docker, авторы Play with Docker дополнили свой сервис удобным ресурсом по обучению:
➡️https://training.play-with-docker.com
• Дополнительная информация есть на GitHub: https://github.com/play-with-docker/play-with-docker
#Docker
👩💻 Play with Docker — онлайн-сервис для практического знакомства с Docker.
• Интересный и уникальный ресурс для изучения Docker, который был создан еще в далеком 2017 году. Идея заключается в том, что после авторизации нас пересылает на один из облачных хостов, где стартует 4-часовая сессия «игровой площадки». В ней вы можете создавать новые сущности (instances), т.е. узлы тестового Docker-кластера. Каждый из них — это инсталляция легковесного дистрибутива Alpine Linux с редактируемым локальным IP-адресом. В них установлен Docker актуальной версии:
https://labs.play-with-docker.com
• А чтобы начинающим пользователям Docker было проще и лучше понять, чем же вообще можно (и полезно) заниматься в игровой площадке Docker, авторы Play with Docker дополнили свой сервис удобным ресурсом по обучению:
➡️https://training.play-with-docker.com
• Дополнительная информация есть на GitHub: https://github.com/play-with-docker/play-with-docker
#Docker
👩💻Attacking Docker.
• Статья включает в себя описание актуальных методов атак на Docker, описание различных уязвимостей и неправильных конфигураций, слабых мест в различных компонентах и другую полезную информацию:
- Privileged Container;
- Exposed Container APIs;
- Container Escape;
- Container Image Tampering;
- Insecure Container Configuration;
- Denial-of-Service (DoS);
- Kernel Vulnerabilities;
- Shared Kernel Exploitation;
- Insecure Container Orchestration;
- Insecure Container Images;
- References.
#Docker
👩💻 Docker guide.
• Ловите полезную и объемную (50 страниц) шпаргалку по Docker, которая содержит примеры различных команд и их пояснение.
• К слову, у авторов этого материала есть еще множество различных шпаргалок, в основном для разработчиков, но может быть кто-нибудь из Вас найдет для себя полезный материал: https://www.jsmastery.pro/resources?category=all
#Docker